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python的色情图片识别
python的色情图片识别
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python的色情图片识别,利用皮肤裸露度等算法,python智能识别
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python好玩的项目—色情图片识别代码分享
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一、实验简介 本实验将使用 Python3 去识别图片是否为色情图片,我们会使用到 PIL 这个图像处理库,会编写算法来划分图像的皮肤区域 1.1. 知识点 Python 3 的模块的安装 Python 3 基础知识 肤色像素检测与皮肤区域划分算法 Pillow 模块的使用 argparse 模块的使用 1.2. 效果展示 二、实验步骤 2.1. 安装包 PIL 2009年之后就没有更
python图片检查
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识别图片中是否包括色情 1 每一幅图像在构成上,都是由一个个像素组成的矩阵,每一个像素为单元格。 2、 彩色图像的像素的由三原色(红,绿,蓝)构成元组,灰度图像的像素是一个单值,每个像素的值范围为(0,255)。
nude_规则库_python_识别色情图片_图像识别_图像_
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利用PILLOW库识别色情图片,我们定义非色情图片的判定规则是(满足任意一个判定为真)皮肤区域的个数小于 3 个。皮肤区域的像素与图像所有像素的比值小于15%。最大皮肤区域小于总皮肤面积的 45%。皮肤区域数量超过 60 个。这些规则你可以根据自己的实际尝试性修改,知道程序效果让你满意为止。
基于TensorFlow实现-色情图片离线识别(离线鉴黄),识别只需200ms,可断网测试,成功率99%.zip
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1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 适用工作项目、毕业设计,
python检测黄色图片
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使用Python进行不良图片检测,通过训练数据集,可以实现对不良图片的判断。
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学习资源库网站 所有下载连接
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学习资源库网站 由于迅雷离线空间的庞大 然而学习资源库网站)所有下载连接不能使 所有本人特地写了这个Java爬虫来获取下载页的所有下载连接 只需修改网页地址
Python 颜色识别
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识别色块,并根据色块位置输出坐标 #注:定位中解释下,因为我打开摄像头的时候,窗口默认大小是640*480的, #你输出圆心坐标后,若想知道实际的距离,可以根据你的图像像素的大小,然后在乘上坐标的值,就可以知道实际的距离。
色情图片检测神经网络open_nsfw.zip
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使用:网络需要在图像和输出概率(评分0-1)之间过滤不适合工作的图片。评分<0.2表示图像具有较高概率是安全的。评分>0.8表明极有可能是不适合工作(NSFW)图像。我们建议开发者根据用例和图像类型的不同选择合适的阈值。根据使用情况、定义以及公差的不同会产生误差。理想情况下,开发人员应该创建一个评价集,根据“什么是安全的”对他们的应用程序进行定义,然后适合ROC曲线选择一个合适的阈值。结果可以通过
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主要为大家详细介绍了python实现简单颜色识别程序,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
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androidjava项目源码-open_nsfw_android::fire::fire::fire:色情图片离线识别,基于TensorFlow实现。识别只需20ms,可
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