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波士顿房价数据集Boston House Price
波士顿房价数据集Boston House Price
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波士顿房价数据集boston.csv
浏览:190
5星 · 资源好评率100%
该数据集包含美国人口普查局收集的美国马萨诸塞州波士顿住房价格的506个案例 , 数据集有以下14个属性 CRIM,ZN,INDUS,CHAS,NOX,RM,AGE,DIS,RAD,TAX,PTRATIO,B,LSTAT,MEDV
波士顿房价数据集(boston_housing.npz)
浏览:31
5星 · 资源好评率100%
本节用到的数据集与前面两个例子有一个有趣的区别。它包含的数据点相对较少,只有 506 个,分为 404 个训练样本和 102 个测试样本。输入数据的每个特征(比如犯罪率)都有不同的取值范围。例如,有些特性是比例,...
波士顿房价分析及matlab实现.zip
浏览:67
5星 · 资源好评率100%
在本项目中,我们将深入探讨如何使用MATLAB对波士顿房价数据集进行分析,包括回归树和线性回归模型的构建,以及房价的分类预测。波士顿房价数据集是一个经典的统计学习问题,常被用于教学和研究,其中包含了1978年...
机器学习基础Boston House Price数据集
浏览:190
波士顿房价数据集,整合好的,网站上原文档出现乱码,这个不会乱码
boston_house_prices.csv
浏览:155
UCI波士顿房价数据集
20181518_波士顿放假数据_zip_
浏览:9
【描述】"Boston house price data" 提示我们这个数据集包含了波士顿地区的房屋价格信息。在数据分析和机器学习领域,这样的数据通常包含了一系列影响房价的因素,比如地理位置、房屋大小、房间数量、犯罪率、学区...
基于Python的房价预测项目【100010964】
浏览:33
本作品所用数据是一份源于美国某经济学杂志上,分析研究波士顿房价( Boston House Price)的数据集。数据集中的每一行数据都是对波士顿周边或城镇房价的描述: CRIM: 城镇人均犯罪率 ZN: 住宅用地所占比例 INDUS: ...
Boston-House-Price-Prediction
浏览:49
在数据分析和机器学习领域,经典的波士顿房价数据集常常被用作初学者和专业分析师的学习案例。本项目"Boston-House-Price-Prediction"正是这样一个实战项目,旨在通过Jupyter Notebook这一强大的交互式计算环境,对...
UCI-Boston-House-Price-Prediction
浏览:199
波士顿房价数据集通常包含13个特征,如犯罪率、房屋平均房间数、区域的便利指数等,以及一个目标变量——每栋房屋的中位价值。 2. **数据探索**:接下来,我们将对数据进行初步探索,查看数据的基本信息,如各列的...
ML-Project-House-Price-Price:完成ML项目的房价预测
浏览:183
在这个项目中,数据很可能是从公开的数据集,如Kaggle的"波士顿房价数据集"(Boston Housing Dataset)获取的,这个数据集包含13个特征变量,如房间数量、犯罪率等,以及一个目标变量——每栋房子的平均价格。...
Origin绘制相关性热图插件(Correlation Plot)
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Origin绘制相关性热图插件(Correlation Plot),可以绘制相关性热图,不需要代码,格式为opx后缀格式,直接拖入软件就可以~
(免费)Chrome浏览器插件axure-chrome-extension
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5星 · 资源好评率100%
安装方法详见: https://blog.csdn.net/han_qiqi/article/details/134435059?spm=1001.2014.3001.5501 Axure RP Extension for Chrome是原型设计工具Axure RP的Chrome浏览器插件。因为在线安装需要访问Google Chrome在线商店,访问不了。所以提供一个离线版本进行安装。
vep视频快速加密提取器
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vep视频快速加密提取器
糖尿病数据集diabetes.csv(免费)
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糖尿病数据集diabetes.csv,深度学习可用,学习之用 获取地址:https://gitee.com/xxxstar/diabetes/blob/master/DATA/diabetes.csv#
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2011-2022年北大数字普惠金融指数数据(包括省市县).zip
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2011-2022年北大数字普惠金融指数“第五期”(包括省市县) 1、时间:2011-2022年 其中县级的时间为2014-2022年 2、来源:北京大学数字普惠金融指数 3、范围:全国31省,337个地级市以及2800个县 4、指标:覆盖广度、使用深度、支付业务、保险业务、货币基金业务、投资业务、信用业务、信贷业务、数字化程度 这套指数包括数字普惠金融指数,以及数字金融覆盖广度、数字金融使用深度
IEEE 802.11be(WiFi7) 协议原文pdf文档
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都是自己在考试做题的时候记录下来的,答案也是自己查找核对过的 80道题左右,已转化为电子版 仅供各位老师们参考,码字不易,谢谢支持
全国统计用区划代码和城乡划分代码(2023版)
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