MySQL自整理超全精华版面试八股文

存储引擎 MyISAM和InnoDB的区别 一条SQL语句在ySQL中如何被执行的？ 索引 什么是索引 索引的优缺点 MySQL的索引有哪些？ B树和B+树有什么异同？ MySQL为什么使用B+树而不是B树？ 主键索引和辅助索引（二级索引） 聚簇索引和非聚簇索】 非聚簇索引一定会回表查询吗？（要盖索） 联合索引 最左前缀匹配原则 剑建索引的建议 索引失效的场景 日志 MySQL的三个日志 事务 什么是事务？ 事务的四大特性(ACID) 并发事务带来的问题 事务的隔离级别 MySQL事务的隔离级别通过什么实现？ 什么是MVCC? 锁 MySQL锁定的类型有那些 InnoDB引孳的行锁是怎么实现的？ InnoDBi引擎的行锁的三种算法 性能优化 执行计划分析explain SQL优化 数据库表结构设计优化 大表优化 MySQL是世界上最流行的关系型数据库管理系统之一，其性能和效率对于应用程序的运行至关重要。本文将深入探讨MySQL中的几个关键概念，包括存储引擎、SQL执行过程、索引类型、事务处理以及性能优化策略。 我们来看MySQL的两种主要存储引擎：MyISAM和InnoDB。MyISAM不支持行级别的锁，而InnoDB支持，这使得InnoDB更适合处理高并发的事务处理。MyISAM不提供事务支持，而InnoDB则支持，因此在需要事务安全的应用中，InnoDB通常是首选。此外，InnoDB支持外键和多版本并发控制(MVCC)，而MyISAM不支持。MyISAM的索引和数据文件是分离的，InnoDB的数据文件本身就是索引文件，这使得InnoDB在某些情况下具有更好的性能。 当一个SQL语句在MySQL中执行时，它会经历连接器、查询缓存、分析器、优化器和执行器等阶段。如果查询命中缓存，将直接返回结果；否则，经过分析器解析SQL语句，优化器选择最佳执行计划，然后由执行器与存储引擎交互完成操作。 索引是提升查询效率的关键。MySQL中的索引类型包括B+Tree索引（默认）、Hash索引、全文索引和空间数据索引。B+树相比于B树更适合数据库，因为它所有的数据都在叶子节点，且叶子节点之间有链接，有利于范围查询和顺序扫描。B+树的这种特性使得在磁盘I/O上更为高效。 主键索引是唯一的，不可为空，每张表只有一个主键，而辅助索引（如唯一索引、普通索引、前缀索引和全文索引）可以有多个。聚簇索引的叶子节点直接包含数据，非聚簇索引则需要通过回表查询来获取数据。非聚簇索引不一定需要回表，如果查询的列完全包含在索引中，即覆盖索引，就可以避免回表。 MySQL的事务处理遵循ACID原则，即原子性、一致性、隔离性和持久性。事务的隔离级别包括读未提交、读已提交、可重复读和串行化，MySQL通过MVCC来实现这些隔离级别，以解决并发事务可能引发的问题，如脏读、不可重复读和幻读。 在优化方面，MySQL的执行计划分析工具`EXPLAIN`可以帮助我们理解SQL的执行过程，从而进行优化。SQL优化包括避免全表扫描、合理创建索引、避免索引失效、减少锁竞争等。数据库表结构设计优化则涉及到合适的数据类型选择、合理设计主键和索引、适当分区和分表等。对于大表的优化，可以考虑分区、分片、读写分离等策略。 理解MySQL的这些核心概念对于数据库管理员和开发者来说至关重要，它们能帮助我们构建高效、稳定的数据库系统，应对各种复杂的业务场景。