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驾驶工况分类
驾驶工况分类
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该程序用于驾驶工况识别与分类,能够识别出驾驶性评价的操作工况
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基于全局K-means聚类算法的汽车行驶工况构建
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为构建符合郑州市交通特征的乘用车典型行驶工况,选取60辆乘用车进行数据采集,将采集的有效行驶数据划分成120 744条运动学片段,采用主成分分析法对构建的特征参数矩阵进行降维、非线性化处理。选取戴维森-堡丁指数来确定最佳聚类数,并通过全局K-means聚类算法将主成分分析得到的4个主成分聚成3类,然后采用相关系数法从各类片段库中选取具有代表性的运动学片段,从而构建出郑州市乘用车典型循环工况(ZZ_
CYC_LA92_CYC_LA92_LA92工况_车辆_工况_
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C-WTVC汽车循环工况
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C-WTVC是重型汽车高速行驶进行仿真实验时常常选用的工况,本文档包含了WTVC工况下的时间对应的速度,可以把数据导入到cruise或simulink中进行整车的前向仿真实验。
NEDC.zip_MATLAB NEDC工况_Matlab 仿真 NEDC_nedc工况_nedc数据_工况循环
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NEDC工况数据,可以方便进行仿真的时候模拟循环工况。
高速工况HWFET下瞬时功率计算.rar_HWFET_HWFET driving cycle_hwfet工况_整车计算_瞬时功率
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由工况HWFET数据和整车参数来计算整车瞬时需求功率,并绘制出功率需求图。
汽车NEDC循环简介及工况图
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对汽车NEDC循环工况进行了介绍。工信部油耗测试采用2000年颁布的欧洲循环驾驶法,工信部油耗包含市区工况和市郊工况。在欧洲循环驾驶法中,认定市区30%,市郊70%。一个完整测试循环共计1180秒,由四个市区工况小循环(1部)和一个郊区工况(2部)组成,其中市区工况共780秒,最高车速50KM/H;郊区工况400秒,最高车速120KM/H
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提出了“工况块”的概念, 用工况的平均行驶车速和行驶距离作为特 征参数, 将统计的理论工况进行分类, 通过模糊控制器, 对实际工况进行模糊分析, 将其划 为对应的某一类. 为更准确地反映行驶工况, 还提出以时间、距离、最大车速等10个参数 作为工况的相关特性参数, 用聚类分析的方法对车辆行驶工况的类别进行了更细致的分 析和辨识.
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汽车NEDC循环工况测试数据,在进行仿真模拟时具有很大的作用
NEDC数据工况
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欧3/4排放标准的一型试验工况,与GB18352.3(国3/4)相同,每一时刻的数值都已给出,具有较高的参考价值。
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压缩包里面包括NEDC, UDDS, FTP and HWFET等多种标准行驶工况的数据,多用于车辆工程人员进行仿真分析,希望能够帮助到你。
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carsim与simulink联合仿真NEDC工况的时候,需要将在matlab工作空间中提前编写好NEDC工况数据,可将NEDC循环工况表中数据直接复制到NEDC.mat文件中
NEDC工况预测
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NEDC工况预测,实现仿真程序的仿真和结果预测。可以进行程序的验证
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按文件夹整理好的数据集,适合10分类,方便程序读取
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在新欧洲行驶循环(NEDC)是一个运行周期,在1997年最后一次更新,旨在评估汽车发动机的排放水平的燃油经济性在乘用车(不包括轻型卡车和商用车)。它也称为MVEG循环(机动车排放组)。NEDC被认为代表了欧洲汽车的典型用法,但因其提供了实际上无法实现的经济数据而屡遭批评。它由四个重复的ECE-15城市驾驶循环(UDC)和一个城市外驾驶循环(EUDC)组成。UNECE R101 [1]中定义了用于测
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