基于Yolov8的车牌检测与识别(Python，可以进行蓝绿车牌的识别)

# 基于yolov8的车牌识别 [CCPD2019数据集下载](https://drive.usercontent.google.com/download?id=1rdEsCUcIUaYOVRkx5IMTRNA7PcGMmSgc&export=download&authuser=0&confirm=t&uuid=4555ba89-03a9-4341-8c08-e82ed3129d5b&at=APZUnTWCkHQw-CtsuNGYotB6F6s_%3A1712286930472) [CCPD2020数据集下载](https://drive.usercontent.google.com/download?id=1m8w1kFxnCEiqz_-t2vTcgrgqNIv986PR&export=download&authuser=0&confirm=t&uuid=7a5de039-9dfa-4aaa-83e0-25a23c19b9c7&at=APZUnTVvhBgMqO5_YafKoDstYQZy%3A1712286950714) 注意：确保你的每个类别文件夹下是图片没有别的文件 > > 执行下面命令进行数据的加载 > >`python preprocess.py --c1=CCPD2019path --CCPD2020path --k1=100 --k2=1000` > 训练模型 > > `python train.py --weight=./yolov8n.pt --data=./data/data.yaml --epochs=10 --batch=4` > > 模型检测 > > `python detect.py --weight=./runs/detect/train/weights/best.pt --frame_show=1, --path=./testImg` > >