# 强化学习
#### 介绍
本项目为个人强化学习的学习代码，算法包括`Q-Learning`、`DQN`、`DDQN`、`PolicyGradient`、`ActorCritic`、`DDPG`、`PPO`、`TD3`、`SAC`。
#### 使用说明
- **python版本：**` 3.10.13`
- **依赖库：**[requirements.txt](./requirements.txt)
- **安装依赖库：**`pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/`
#### 参考资料
1. [白话强化学习](https://github.com/louisnino/RLcode)
#### 其他说明
本项目会持续维护，添加后续所学习的新强化学习算法。
reinforcement-learning-master.zip （23个子文件） 
reinforcement-learning-master 6_ActorCritic CartPole-v1 
ActorCritic CartPole-v1.ipynb 7KB 10_TD3 BipedalWalker-v3 test.ipynb 10KB TD3-BipedalWalker-v3.ipynb 14KB 8_PPO Pendulum-v1 PPO Pendulum-v1.ipynb 11KB 9_TD3 Pendulum-v1 TD3-Pendulum_V1.ipynb 11KB LICENSE 34KB 5_PolicyGradient CartPole-v1 PolicyGradient CartPole-v1.ipynb 8KB 12_SAC BipedalWalker-v3 test.ipynb 14KB SoftActorCritic.ipynb 17KB 4_DDQN CartPole-v1 DDQN-CartPole-v1.ipynb 7KB 2_DQN FrozenLake-v1 DQN FrozenLake-v1.ipynb 5KB 1_Q-learning FrozenLake-v1 Q-learning FrozenLake-v1.ipynb 3KB 3_DQN CartPole-v1 DQN CartPole-v1.ipynb 6KB 14_SAC LunarLanderContinuous-v2 test.ipynb 14KB SoftActorCritic.ipynb 18KB
requirements.txt 5KB README.en.md 656B README.md 582B 7_DDPG Pendulum-v1 DDPG Pendulum-v1.ipynb 11KB 13_SAC BipedalWalkerHardcore-v3 test.ipynb 14KB SoftActorCritic.ipynb 18KB 11_TD3 BipedalWalkerHardcore-v3 test.ipynb 11KB TD3-BipedalWalkerHardcore-v3.ipynb 15KB资源评论
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