# diffusion_model_series
扩散模型系列代码
扩散模型ddpm（包括MINST和CIFAR-10数据集）（pytorch实现，代码详细注释，每个脚本功能分类很细致）
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2024-01-29
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diffusion_model_series-main.zip （56个子文件） 
diffusion_model_series-main DDPM 
上采样upSample函数.py 1KB permute函数.py 92B p_sample内语句的理解.py 89B gather函数.py 881B main.py 0B python括号前加星号等于解包.py 126B .idea webServers.xml 1KB other.xml 193B misc.xml 200B inspectionProfiles profiles_settings.xml 174B modules.xml 260B deployment.xml 596B .gitignore 182B DDPM.iml 332B 图片加载.py 141B squeeze函数.py 221B
000000039769.jpg 849KB ddpm_minst.py 23KB Unet网络架构.py 4KB test.py 183B 奇怪的=右下斜杠.py 50B
屏幕截图 2023-10-10 171246.png 98KB DDPM_copy 10轮1000步生成结果.png 308KB ddpm_cifar10.py 18KB 两个正态分布的mseloss.py 289B data MNIST raw 
t10k-images-idx3-ubyte.gz 1.57MB train-images-idx3-ubyte 44.86MB t10k-images-idx3-ubyte 7.48MB train-labels-idx1-ubyte.gz 28KB t10k-labels-idx1-ubyte 10KB train-images-idx3-ubyte.gz 9.45MB t10k-labels-idx1-ubyte.gz 4KB train-labels-idx1-ubyte 59KB cifar-10-batches-py 
readme.html 88B data_batch_2 29.6MB data_batch_3 29.6MB data_batch_4 29.6MB data_batch_5 29.6MB data_batch_1 29.6MB batches.meta 158B test_batch 29.6MB 数据集加载.py 425B hello,world.py 21B .idea DDPM_copy.iml 333B webServers.xml 1KB other.xml 193B misc.xml 201B inspectionProfiles profiles_settings.xml 174B modules.xml 270B deployment.xml 596B .gitignore 182B 10轮1000步生成过程.png 3.85MB ddpm_minst.py 18KB ddpm_minst_mine_correct.py 22KB test.py 147B README.md 50B资源评论
weixin_437274272024-04-01资源不错，对我启发很大，获得了新的灵感，受益匪浅。
Ning666_2024-04-24发现一个宝藏资源，赶紧冲冲冲！支持大佬~
m0_723169362024-04-21简直是宝藏资源，实用价值很高，支持！
滴答—2024-03-28感谢大佬，让我及时解决了当下的问题，解燃眉之急，必须支持！- 2301_784097992024-05-04发现一个超赞的资源，赶紧学习起来，大家一起进步，支持！
十小大
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