基于segmentAnythingModel和stableDiffusionInpainting的图片修改Web（python）

# Sam-stableDiffusion-Tampering-anything ## 简介 + 使用segment-anything-model对图片指定区域进行分割并生成遮罩 + 使用stableDiffusionInpainting Pipeline对遮罩区域重绘 `#生成遮罩`  `#重绘遮罩区域`  ## 使用 ### 准备 + 安装segment-anything-model,diffusers,以及其依赖 ``` git clone https://github.com/huggingface/diffusers.git git clone https://github.com/facebookresearch/segment-anything.git ``` + 安装依赖 ``` pip install gradio opencv-python matplotlib ``` ### 运行 - 运行"GradioUI.py" - 在Input points 文本框输入选点坐标，例如:100,200 (x=100,y=200,两组坐标之间用空格分隔) - 在Input Labels(0 or 1) 输入选点Label，1表示该点为分割物体，0表示该点为背景 - 点击process生成 - 在prompt文本框内输入提示词 - 使用滑杆调整重绘强度 - 点击process生成 ## Tips + 需要至少8G显存来运行SegmentAnytingModel + 若运行out of memory，请降低图片分辨率