python实现旋转验证码角度预测

旋转验证码角度预测 ======= ### 简介 1. 本项目可对旋转验证码角度预测, 可绕过常见的旋转类型验证码, 如百度旋转验证码 2. 本项目基于 图像特征库, 是绕过旋转验证码的一种方案, 如果目标网站的旋转图片库是无穷大的, 建议使用深度学习, 不推荐使用本项目 3. 图像特征库 .pickle文件采用图像感知哈希算法构建 ### 依赖 安装依赖: ```bash pip install -r requirements.txt ``` ### 原理 1. 特征库生成 1.1 准备矫正后的旋转验证码图片 (100%矫正最好) 1.1.1 这里你需要知道图片的正确角度, 部分网站会返回响应正确角度, 若没有只能自己手动找角度使用工具 restoration.py 进行批量矫正或手动矫正 文件: restoration.py 1.2 使用 image_hash.py 生成特征库 文件: image_hash.py 1.3 从特征库 .pickle 文件读取全部 hash 2. 预测角度实现过程: 2.1 获取一张倾斜的验证码 2.2 把这张倾斜的验证码 旋转360度, 每x度生成一张图片, 当x=2时, 一共生成180张图片 2.3 计算这180张图片的hash值 与 特征库 中的 hash 存为 列表[(0.96xx, 角度), (0.95xx, 角度), xxx ] (长度180*20=3600), 最后按相似度排序 [(0.96xx, 角度), (0.95xx, 角度)] , 取 top 1 (0.96xx, 角度) 2.6 得到最大相似度的角度 (0.96xx, 角度) 3. 预测角度并恢复图片 文件: restoration_auto.py 4. 自动预测角度并恢复图片 生产环境实测 预测角度准确率在 70-90% ### 快速开始 & 如何使用 ```bash git clone 本项目 ``` ```bash cd Rotate-Captcha-Angle-Prediction ``` ```bash pip install -r requirements.txt ``` ```bash python angle/predict_angle.py ```