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图文交互模型的安全性问题探讨(含后门攻击)
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视觉语⾔模型的安全性探讨
Security Issues of Vision-Language Models
_Meilinger_
2024.5.7
MAS Lab
V-L模型安全问题汇总
2
Part 1: AIGC的被动检测与溯源
AIGC检测
Towards Universal Fake Image Detectors that Generalize Across Generative Models. CVPR 2023.
DIRE for Diffusion-Generated Image Detection. ICCV 2023.
AEROBLADE: Training-Free Detection of Latent Diffusion Images Using Autoencoder Reconstruction Error. CVPR, 2024.
Seeing is not always believing: Benchmarking Human and Model Perception of AI-Generated Images. NeurIPS, 2023.
AIGC溯源
DE-FAKE: Detection and Attribution of Fake Images Generated by Text-to-Image Generation Models. CCS 2023.
Evaluating Data Attribution for Text-to-Image Models. ICCV 2023.
AIGC检测-2/4 USTC, China https://github.com/ZhendongWang6/DIRE
DIRE for Diffusion-Generated Image Detection. ICCV 2023. Cited:46
5
⽣成图像相对于真实图像⽽⾔,DDIM 重建损失更⼩
DIffusion REconstruction Error (DIRE)
DiffusionForensics 数据集构建:
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_Meilinger_
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