python学习手册(第4版)
需积分: 0 105 浏览量
更新于2018-09-07
收藏 98.3MB PDF 举报
《Python学习手册(第4版)》是一本详细介绍Python编程语言的专业书籍。本书之所以值得推荐,是因为它采用了通过实例来进行教学的方法,帮助读者更直观、更深刻地理解Python语言的应用。尤其适合在实际工作中需要使用Python进行项目开发和数据分析的工程师和研究人员。
要了解Python学习手册第四版所涉及的知识点,就要先了解Python语言本身。Python是一种高级编程语言,由Guido van Rossum于1989年底发明,并于1991年首次发布。Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法(尤其是使用空格缩进划分代码块,而不是使用大括号或关键字)。除了能够快速开发高质量的应用程序,Python还支持多种编程范式,如面向对象、命令式、函数式和过程式编程。它广泛应用于系统开发、网络服务器、Web应用、数据库接口、图形系统、机器学习、科学计算、数据分析和人工智能等领域。
在人工智能方面,Python已经成为主要的开发工具之一,这得益于其简洁的语法以及大量的科学计算库如NumPy、SciPy以及专门针对机器学习的库如scikit-learn、TensorFlow和PyTorch等。这些库大幅降低了进行数据分析和机器学习的门槛,使得即便是初学者也能够快速上手。
大数据处理方面,Python同样表现出色,得益于其高效的处理能力以及丰富的数据分析和可视化库,比如Pandas、Matplotlib和Seaborn等,这些工具使得从数据清洗、处理、分析到最终的可视化展现变得非常简便。Python在大数据领域的应用不仅仅局限于数据科学分析工作,还包括数据采集、数据清洗、数据存储、数据处理、数据建模等各个环节。
机器学习作为人工智能的一个重要分支,Python也能够提供完善的支持。机器学习研究和开发人员可以利用Python进行算法的开发、验证、测试和最终部署。它能够提供快速的原型设计能力,同时有丰富的算法库和成熟的框架可供使用,降低了机器学习领域的技术门槛。
除此之外,《Python学习手册(第4版)》还可能涉及Python的基础语法、数据结构、面向对象编程、函数、模块、包、输入输出操作、文件处理、错误和异常处理等核心知识点,为读者提供全面的学习体验。
在提到的阿里云代金券,其作为一种优惠券形式,可以用于购买阿里云的产品和服务。阿里云提供各种云产品和服务,如服务器ECS、云数据库RDS、虚拟主机、安骑士和DDoS高防IP等。这种代金券为需要使用阿里云服务的个人或企业用户提供了额外的优惠,从而降低使用云计算资源的成本。对于学习Python等编程语言,尤其是需要处理大数据和人工智能应用的开发者来说,掌握云计算资源的使用变得尤为重要。通过这些云服务,开发者可以轻松搭建开发环境,部署应用,并进行大规模数据处理和机器学习模型训练。云计算资源的按需购买和弹性伸缩特性,可以显著提升研发效率,降低成本。