opencv3.4+opencv_contrib-3.4.0+VS2017+WIN10

OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的跨平台计算机视觉库，包含了众多图像处理和计算机视觉的算法。在本项目中，我们关注的是OpenCV 3.4版本，并且结合了opencv_contrib模块，这是一个附加模块，包含了许多实验性的、非核心但功能强大的模块。此版本与Visual Studio 2017兼容，因此适用于Windows 10操作系统。 让我们详细了解一下OpenCV 3.4。这个版本是OpenCV项目中的一个稳定分支，提供了许多性能优化和新功能。例如，它支持高效的特征检测算法如SIFT和SURF，以及深度学习框架如DNN模块，可以用来加载和运行预先训练的卷积神经网络模型。 opencv_contrib是OpenCV的一个扩展模块，它包含了超过50个额外的模块，包括一些前沿的研究成果。这些模块可能还不是OpenCV核心库的一部分，因为它们还在不断改进和测试中。例如，xfeatures2d模块包含了一些高级特征描述符，ximgproc模块提供了图像处理的高级算法，xobjdetect则包含了对象检测的实验性方法。 对于开发者来说，将OpenCV与opencv_contrib结合使用意味着能够访问到更广泛的计算机视觉工具和算法。在Windows 10环境下，与Visual Studio 2017的集成使得开发过程更加便捷。Visual Studio是一个强大的IDE，提供了代码编辑、调试和构建工具，适合C++开发，尤其是大型项目。 为了在VS2017中使用这个编译好的OpenCV，你需要进行以下步骤： 1. 安装：解压提供的“install”压缩包，通常会有一个包含头文件、库文件和可执行文件的结构。你需要将包含头文件的目录添加到你的项目包含路径中，库文件应链接到你的项目链接器设置。 2. 配置项目：在Visual Studio中，为你的项目配置正确的编译和链接选项。确保你选择了正确的平台工具集（对应于VS2017），并将OpenCV库的路径添加到链接器的输入目录。 3. 引用库：根据你的需求，添加必要的OpenCV和opencv_contrib模块的库。例如，如果你需要用到xfeatures2d，需要链接`opencv_xfeatures2d34.lib`等库。 4. 编写代码：现在你可以开始编写使用OpenCV的代码了。包括读取图片、视频，进行图像处理，特征匹配，对象检测等。 5. 调试与运行：利用VS2017的调试工具，可以方便地调试和测试你的代码。 这个项目提供了一个预编译的OpenCV环境，使得开发者能够在Windows 10系统下，利用Visual Studio 2017高效地开发基于OpenCV的计算机视觉应用，同时享受opencv_contrib带来的额外功能。无论是学术研究还是商业项目，这都是一个非常有价值的资源。