华为杯五天记录
第一次参加华为杯研究生数学建模,最后得了国家三等奖,差一点点国二
![image-20240122153906523](README.assets/image-20240122153906523.png)
Python真的很方便,做图表就能很方便分析数据了,也在比赛过程中学到一些新奇的图表:![image-20240122154112827](README.assets/image-20240122154112827.png)
![image-20240122154440665](README.assets/image-20240122154440665.png)
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![image-20240122154549570](README.assets/image-20240122154549570.png)
![image-20240122154133446](README.assets/image-20240122154133446.png)
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这是想出来的第一个数学模型拟合的效果,不太好
![image-20240122154147029](README.assets/image-20240122154215313.png)
这是第二个数学模型的效果,基本上拟合的很好![image-20240122154405441](README.assets/image-20240122154405441.png)
最完美的情况![image-20240122154612913](README.assets/image-20240122154612913.png)
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2023年华为杯数学建模.zip
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1、资源内容:历届数学建模比赛题汇整理资料和一些思路,源码参考。适用于打算参加数学建模思路参考及一些算法参数等。 2、适用人群:计算机,电子信息工程、数学等专业的学习者,作为java实战项目,课程设计,毕业设计“参考资料”参考学习使用。 3、解压说明:本资源需要电脑端使用WinRAR、7zip等解压工具进行解压,没有解压工具的自行百度下载即可。
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2023年华为杯数学建模.zip (100个子文件)
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方案二-专家标准分成绩平均分条形图.png 41KB
方案一-专家标准分成绩平均分条形图.png 41KB
专家标准分成绩平均分条形图.png 38KB
专家原始成绩平均分条形图.png 38KB
image-20240122154112827.png 32KB
方案一-随机抽取10位评审专家的标准分评分对比.png 31KB
方案一-随机抽取10位评审专家的标准分评分对比.png 31KB
随机抽取10位评审专家的标准分评分对比.png 30KB
随机抽取10位评审专家的标准分评分对比.png 30KB
随机抽取10位评审专家的原始分评分对比.png 29KB
随机抽取10位评审专家的原始分评分对比.png 29KB
方案二-不同评委的标准分成绩密度图.png 28KB
不同评委的标准分成绩密度图.png 28KB
image-20240122154201548.png 28KB
方案一-不同评委的标准分成绩密度图.png 27KB
image-20240122154549570.png 26KB
方案二-随机抽取10位评审专家的标准分评分对比.png 25KB
不同评委的原始成绩密度图.png 25KB
方案二-随机抽取10位评审专家的标准分评分对比.png 25KB
image-20240122154440665.png 24KB
image-20240122154133446.png 23KB
(废弃方案)相对排名标准分.py 11KB
(废弃方案)相对排名标准分.py 11KB
(通过alpha)更新标准差.py 4KB
(通过alpha)更新标准差.py 4KB
排名百分比与平均极差折线图2.py 3KB
(产出两个json)有用2(问题二-数据一xlsx).py 3KB
(产出两个json)有用2(问题二-数据一xlsx).py 3KB
排名百分比与平均极差折线图.py 3KB
复议分-标准分.py 3KB
test1.py 3KB
1-4随机抽取的四位评审专家原始分分布图.py 2KB
1-1原始成绩箱线图.py 2KB
1-1原始成绩箱线图.py 2KB
成绩对比图.py 2KB
pre检查数据类型.py 2KB
1-2条形图自变量97位专家.py 1KB
1-2条形图自变量97位专家.py 1KB
123.py 1KB
444.py 1KB
(补充新的一列)增加一列.py 1KB
1-3不同评委的原始成绩密度图.py 1KB
1-3不同评委的原始成绩密度图.py 1KB
pre缺失值处理.py 1KB
1-5描述性统计.py 1KB
专家平均原始成绩折线图.py 857B
222.py 753B
555.py 700B
(将为空的复议法用标准分填充)补充第二阶段复议分.py 584B
1111.py 511B
error第二阶段极差密度图找到复议.py 471B
custom_lib.py 326B
pre重复值处理.py 317B
密度图.py 313B
复制Excel.py 303B
error极差计算.py 0B
custom_lib.cpython-39.pyc 445B
数据2.2 .xlsx 1.78MB
2-2补充新的一列.xlsx 1.53MB
2-2补充第二阶段复议分.xlsx 1.49MB
output1.xlsx 422KB
经过方案一更新标准差后的数据1.xlsx 407KB
output.xlsx 407KB
数据1.xlsx 367KB
数据1.xlsx 367KB
output相对.xlsx 357KB
模板.xlsx 310KB
数据2.1 .xlsx 167KB
2-1补充新的一列.xlsx 147KB
2-1补充第二阶段复议分.xlsx 142KB
原始成绩描述性统计.xlsx 10KB
描述性统计.xlsx 10KB
Project_Default.xml 18KB
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