华为杯2021年数学建模.zip

# 华为杯2021数学建模B题 主要包含两个部分, 一部分是B题中用到的部分计算程序:[problems]() 另一部分是深度学习模型例如rnn, lstm用到的训练程序: [multivariate_time_series_rnn](), 现在对程序结构比较复杂的多元时间序列rnn 程序进行简单介绍 ## 1. multivariate_time_series_rnn 介绍 我们用了两个深度学习模型rnn和lstm, - `./multivariate_time_series_rnn/networks` 模型构造文件,包含用到的rnn和lstm - `./multivariate_time_series_rnn/opts/*.yaml` 文件来训练的过程的设置, 例如训练轮数, 模型选择等. - `./multivariate_time_series_rnn/dataset` 放置了给定的气象&污染物表格数据的载入程序, 能够灵活调整数据形式，有监督训练模型 - `./multivariate_time_series_rnn/scripts` 可执行python文件 - `./multivariate_time_series_rnn/splits` 数据集索引 ## 2. multivariate_time_series_rnn 应用 note:首先通过 ./problems下数据预处理程序将数据集整理好 - 实验平台重要的依赖项 ``` pytorch 1.5.1 cuda 10.1 tensorboardX ``` - 训练 编辑 `opts/*.yaml`文件然后 `python scripts/train.py`。 如果设置正确， 终端如下所示  - 可视化过程 跟踪到 `*.yaml`文件里的`log_dir`然后 `tensorboard --logdir=.` 浏览器打开`127.0.0.1:6006`观看训练时损失函数变化以及模型的绝对误差*AbsRel*曲线变化，如下图所示