SQL Server统计信息：问题和解决方案.docx

SQL Server的统计信息是数据库引擎的关键组成部分，它们对查询优化器估算执行计划的成本和选择最佳执行路径至关重要。统计信息提供关于表中数据分布的信息，帮助确定何时使用特定索引。以下是一些关于SQL Server统计信息可能出现的问题及其解决方案： 1. **没有统计信息**： 如果查询优化器找不到统计信息，它将无法准确估算行数，可能导致次优的执行计划。可以通过检查查询执行计划中的警告来识别这个问题。解决方案是确保`AUTO_CREATE_STATISTICS`选项开启，或者手动创建必要的统计信息。 2. **关闭自动更新统计信息**： 如果关闭了`AUTO_UPDATE_STATISTICS`，统计信息可能不会随着数据变化而更新，导致过时的统计信息。重新启用此选项或定期手动更新统计信息可解决问题。 3. **表变量**： 表变量不维护统计信息，所以查询优化器总是假设它们只有一行。对于大量数据，应使用临时表（以`#`开头）代替。 4. **XML和空间数据**： 对于XML和空间数据列，SQL Server不自动创建统计信息。如果性能成为问题，考虑使用XML索引或空间索引。 5. **远程查询**： 当涉及链接服务器或`OPENROWSET`、`OPENQUERY`时，统计信息不可用，可能导致不准确的行数估计。优化远程查询或使用本地代理表可能有助于提高性能。 6. **数据库只读**： 只读数据库的统计信息可能不会自动更新。在只读模式下，可能需要手动维护统计信息以保持最佳性能。 7. **统计信息未被正确使用**： 有时，尽管统计信息存在，但查询优化器可能没有正确地利用它们。这可能与查询中的表达式或局部变量有关。重新创建统计信息或修改查询结构可能有所帮助。 8. **统计信息不准确**： 统计信息可能因样本不足、力度过大或过时而变得不准确。使用`UPDATE STATISTICS`命令更新统计信息，或调整采样百分比以获得更精确的统计。 9. **样本不足**： 统计信息基于样本，如果样本不足，可能无法反映整个数据集的分布。增加样本大小以改进统计信息。 10. **统计信息力度太大**： 力度过大的统计信息可能导致不必要的开销。适当调整统计信息的力度可以平衡性能和资源消耗。 11. **过时的统计信息**： 数据更改后，统计信息可能不再反映当前的数据分布。`AUTO_UPDATE_STATISTICS`应保持开启状态，或定期手动更新统计信息。 12. **没有自动为多列生成统计信息**： 自动创建统计信息通常只针对单个列。为多列创建自定义统计信息可能对多列索引的性能有所提升。 13. **统计信息不支持相关列**： 当涉及多个表的连接时，统计信息可能不覆盖所有相关列。创建跨表的联合统计信息可以帮助优化器更好地估计行数。 14. **更新统计信息的代价**： 更新统计信息需要CPU和I/O资源。根据工作负载，可能需要权衡更新频率和性能影响。 15. **内存分配问题**： 维护统计信息可能需要大量内存，尤其是在大型数据集上。确保服务器有足够的内存资源以避免性能瓶颈。 16. **内存需求估计过高**： 如果查询优化器对内存需求的估计过高，可能导致计划选择的不当。分析和调整查询以降低内存需求。 **最佳实践**： - 保持`AUTO_CREATE_STATISTICS`和`AUTO_UPDATE_STATISTICS`开启。 - 手动创建和维护关键统计信息。 - 使用临时表代替大数据量的表变量。 - 监控并定期更新统计信息，特别是在数据更改频繁的表上。 - 考虑使用索引，特别是针对XML和空间数据。 - 调整统计信息采样和力度以适应具体工作负载。 了解并掌握这些SQL Server统计信息的问题和解决方案对于数据库管理员和开发人员来说至关重要，因为它们直接影响到查询性能和整体系统效率。