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MaskForAugmentation.py
MaskForAugmentation.py
数据集增强
图像增强
目标遮挡
图像遮挡
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对目标检测数据集进行图像增强,使用遮挡的方法 数据集使用voc数据集
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draw.py,parsing.py,samples.py
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bootchart执行出错,替换ubuntu下面的/usr/share/pyshared/pybootchartgui三个脚本就可以了。
web.py 中文手册
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web.py中文版用户手册
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web.py 是一个轻量级Python web框架,它简单而且功能强大。web.py是一个开源项目。该框架由美国作家、Reddit联合创始人、RSS规格合作创造者、著名计算机黑客Aaron Swartz开发。web.py目前已被很多家大型网站所使用。
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get-pip.py
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估计这个安装包还只兼容python 2(python2 和python3差别还是挺大的,虽然现在python 3出来很久了,但是不少三方库还没有更新),因此需要自己找一个兼容的包:python_docx-0.8.6-py2.py3-none-any.whl。然后在...
PyPI 官网下载 | yolov5-5.0.0-py36.py37.py38-none-any.whl
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资源来自pypi官网。 资源全名:yolov5-5.0.0-py36.py37.py38-none-any.whl
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本资源纯属免费,不收任何钱和任何积分,纯粹为爱发电,本资源已经为大家整合好了的,看我的博客部署好直接用:https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/133610076?spm=1001.2014.3001.5501 资源原本项目源码地址:https://github.com/MuhammadMoinFaisal/YOLOv8-DeepSO
YOLOv8网络结构图,自制visio文件,yolov8.vsds,需要的自取,在原有的基础上直接改就行了
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yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt
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yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt,需要创建的文件夹都以创建,方便大家不用再去GitHub下载 可以搭配该博客:https://blog.csdn.net/weixin_43366149/article/details/132206526?spm=1001.2014.3001.5501
Transformer模型实现长期预测并可视化结果(附代码+数据集+原理介绍)
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这篇文章给大家带来是Transformer在时间序列预测上的应用,这种模型最初是为了处理自然语言处理(NLP)任务而设计的,但由于其独特的架构和能力,它也被用于时间序列分析。Transformer应用于时间序列分析中的基本思想是:Transformer 在时间序列分析中的应用核心在于其自注意力机制,这使其能够有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。通过并行处理能力和位置编码,Transformer
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使用LSTM模型进行时序预测的代码与说明见:https://blog.csdn.net/Q_M_X_D_D_/article/details/109366895
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