在使用Microsoft SQL Server（MSSQL）数据库时，有时会遇到CPU或内存占用过高的问题，这可能会影响系统的性能和稳定性。本篇文章将探讨如何快速定位导致MSSQL CPU占用高的SQL语句，以帮助优化数据库性能。
我们可以采用方法一来定位问题：
1. 登录到SQL Server Management Studio (SSMS)，右键点击数据库实例，选择“活动和监视器”，然后打开“最近耗费大量资源的查询”。这个视图会按照CPU时间排序，展示消耗CPU最多的查询。
2. 在列表中找到耗时最长的SQL语句，右键点击并选择“编辑查询文件”查看完整的SQL语句。通过“显示执行计划”功能，你可以看到查询的执行路径、资源开销以及建议的优化方案。在执行计划中，选择开销最大的节点，然后右键点击“缺少索引详细信息”，系统会提供创建新索引的建议，以提高查询效率。
方法二利用T-SQL查询来识别问题：
运行以下查询，该查询将返回过去执行时间中CPU使用量最高的前20个SQL语句的相关信息，包括执行次数、总CPU时间、总耗时等：
```sql
SELECT
--TOP 20 total_worker_time / 1000 AS [自编译以来执行所用的CPU时间总量(ms)],
total_elapsed_time/1000 as [完成执行此计划所用的总时间],
total_elapsed_time / execution_count/1000 as [平均完成执行此计划所用时间],
execution_count as [上次编译以来所执行的次数],
creation_time as [编译计划的时间],
deqs.total_worker_time / deqs.execution_count / 1000 AS [平均使用CPU时间(ms)],
last_execution_time AS [上次开始执行计划的时间],
total_physical_reads [编译后在执行期间所执行的物理读取总次数],
total_logical_reads/execution_count [平均逻辑读次数],
min_worker_time /1000 AS [单次执行期间所用的最小CPU时间(ms)],
max_worker_time / 1000 AS [单次执行期间所用的最大 CPU 时间(ms)],
SUBSTRING(dest.text, deqs.statement_start_offset / 2 + 1,
CASE
WHEN deqs.statement_end_offset = -1 THEN DATALENGTH(dest.text)
ELSE deqs.statement_end_offset
END - deqs.statement_start_offset ) / 2 + 1) AS [执行SQL],
dest.text as [完整SQL],
db_name(dest.dbid) as [数据库名称],
object_name(dest.objectid, dest.dbid) as [对象名称],
deqs.plan_handle [查询所属的已编译计划]
FROM
sys.dm_exec_query_stats deqs WITH(NOLOCK)
CROSS APPLY
sys.dm_exec_sql_text(deqs.sql_handle) AS dest
--WHERE CONVERT(VARCHAR(16),last_execution_time,120)>'2020-04-24 16:30' AND CONVERT(VARCHAR(16),last_execution_time,120)>'2020-04-24 16:42'
WHERE
(max_worker_time / 1000) > 100 --平均使用CPU时间降序
ORDER BY
last_execution_time desc, (deqs.total_worker_time / deqs.execution_count / 1000) DESC;
```
这个查询返回的结果将帮助你找出最消耗CPU的SQL语句，然后可以进一步分析并优化它们。
除了上述方法，还可以考虑以下策略来解决CPU占用高的问题：
1. **索引优化**：确保表上的索引是适当的，避免过多的全表扫描。根据查询执行计划中的“缺少索引详细信息”建议创建新的索引。
2. **查询优化**：审查和修改SQL语句，减少不必要的计算，避免使用子查询，考虑使用临时表或表变量。
3. **统计信息更新**：定期更新数据库的统计信息，以确保优化器能做出正确的执行计划决策。
4. **资源限制**：使用资源池或资源 Governor 来限制特定工作负载的CPU使用率。
5. **存储过程与批处理**：尽量使用存储过程和批处理，以减少网络往返和解析次数。
定位MSSQL中CPU占用高的SQL语句需要结合使用监控工具、查询性能分析和优化策略。通过理解查询执行计划，优化索引和查询结构，以及合理管理数据库资源，可以有效地降低CPU占用，提高数据库性能。
