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基于ClickHouse+StarRocks构建支撑千亿级数据量的高可用查询引擎.pdf
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基于ClickHouse+StarRocks构建支撑千亿级数据量的高可用查询引擎
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资源包含四个部分，15个PDF文档 一、主会场 敏捷的力量之源 ...基于ClickHouse+StarRocks构建支撑千亿级数据量的高可用查询引擎 混合云环境下的数据库治理实践 四、金融专场 大数据的智能处理和数据可视化实践
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球
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捷
运
维
峰
会
广
州
站
基于ClickHouse+S
tarR
ocks
构建支撑千亿级数据量的高可用查询引擎
演讲人：蔡岳
毅
全球敏捷运维峰会
广州站
1.
为什么选择
ClickHouse/StarR
ocks
；
2. ClickHouse/StarR
ocks
的高可用架构；
3.
如何合理的应用
ClickHouse
的优点，
StarR
ocks
如何来补充
ClickHouse
的短板；
4. ClickHouse
的调优，运维介绍；
5.
应用总结；
全球敏捷运维峰会
广州站
根据实际业务场景需要来选择
1.
不固定的查询条件，不固定的汇总条件；
2.
数据量日益增量，每天要更新的数据量也不断增大；
3.
业务场景不断增多，涉及面越来越广；
4.
需要保证高可用并秒出；
5.
从
Sql
，
Es
，
Cr
a
teDB
，
K
ylin
，
Ingite
，
Mong
oDB
，
Hbase
不断的研究，实践；
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zhaoxudongdong
2022-08-19
资源内容详尽，对我有使用价值，谢谢资源主的分享。
泡泡SOHO
2023-06-09
思路清晰，文笔流畅，看得非常过瘾。
王佛伟
2023-06-09
对于需要应对大量数据的公司而言，这份文件将是一份极其重要的参考材料。
宏馨
2023-06-09
文中所提到的数据已经足够证明其实在实践中还是非常可行的。
禁忌的爱
2023-06-09
在阅读这份文件之后，我愈加深信技术进步的重要性。
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智库大道
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