基于python深度学习的罗马数据集训练识别

基于python深度学习的罗马数据集训练识别 数据集介绍，下载本资源后，界面如下： 有一个文件夹一个是存放数据集的文件。 数据集介绍： 一共含有:10个类别，包含:'i', 'ii', 'iii', 'iv', 'ix', 'v', 'vi', 'vii', 'viii', 'x'等。 然后本地的train.txt和val.txt里面存放的是数据集的图片路径和对应的标签。 运行train.py文件就会将train.txt和val.txt里面的数据进行读取然后训练，训练好的模型会保存在本地。同时训练过程中还会有准确率计算，即训练每个epoch来对验证集进行验证准确率。 欢迎下载更多深度学习资源： 以下含完整代码，包括ui界面，视频演示即为代码内容。 代码仓库和视频演示地址:https://space.bilibili.com/1747287365 包含： 001手写汉字识别-单个汉字识别-pyqt可视化交互界面-python代码 002unet墙体瑕疵检测-python-pytorch 003水果识别小程序-python-pytorch-mo