# 基于 Vue 3 + Vite + TypeScript + WebSocket
为了提高实时视频流在AI识别领域的简单易用程度,本系统支持直播流(RTSP、RTMP、FLV、HLS) 在线场景智能识别,
只需要传一个流地址就能实现实时识别效果,当然目前的模型用的是开源的yolov4,在很多特定场景下会出现误识别
的情况,如何提高识别率这是后续的问题了,本系统仅供参考学习使用。
## 基于go版本的服务端
目前AI领域如何使用大部分还是基于python,如果您对goland在AI领域如何使用感兴趣,请查看[go-live-stream-ai](https://github.com/sanduword/go-live-stream-ai)
## 识别效果
![出入口识别](docs/0002.jpg)
![出入口识别](docs/0003.jpg)
## 目前存在问题
1. 目前采用的css写法,后续换成css module写法
2. 需支持PC和移动端H5
## 如何使用
### 克隆项目
git clone https://github.com/sanduword/vue3-live-stream-ai.git
### 安装依赖
npm install
or
yarn add
### 启动项目
npm run dev
### 项目打包
npm run build
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
毕设&课程作业_基于 Vue 3 + Vite在线场景智能识别系统.zip
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ts:9个
vue:8个
png:4个
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2024-01-31
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毕设&课程作业_基于 Vue 3 + Vite在线场景智能识别系统.zip (32个子文件)
Graduation Design
src
main.ts 377B
App.vue 151B
store
index.ts 342B
assets
live.png 5KB
real_dot.png 14KB
logo.png 7KB
analy.png 2KB
styles
home.css 5KB
utils
common.ts 236B
components
Footer.vue 51B
Loading.vue 2KB
HelloWorld.vue 774B
Header.vue 380B
LiveData.vue 1KB
LiveAi.vue 1KB
types
index.d.ts 714B
router
index.ts 355B
mixins
index.ts 0B
vite-env.d.ts 38B
shims-vue.d.ts 237B
views
Home.vue 6KB
.babelrc 151B
docs
0003.jpg 337KB
0002.jpg 310KB
package.json 553B
public
favicon.ico 4KB
package-lock.json 178KB
vite.config.ts 768B
index.html 399B
.gitignore 45B
tsconfig.json 566B
README.md 1KB
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