# 分词
基于新闻语料的分词模型
准确率96%+
# 运行
## py main.py
POST 请求 http://localhost:1234/segment
```
{
"words":["中华人民共和国","我是大学生"]
}
```
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毕设&课程作业_基于深度学习的分词模块,对新闻的准确率高达96%+.zip (19个子文件)
Graduation Design
__init__.py 0B
main.py 651B
data
words.txt 20KB
tags.txt 7B
meta.npz 8.72MB
model.py 6KB
results
crf
model.weights
checkpoint 59B
.index 821B
.data-00000-of-00001 14.1MB
.meta 6.41MB
events.out.tfevents.1532680223.DESKTOP-DKPH4FK 12.95MB
events.out.tfevents.1532940819.DESKTOP-DKPH4FK 12.95MB
log.txt 334KB
events.out.tfevents.1532938793.DESKTOP-DKPH4FK 12.73MB
events.out.tfevents.1532938930.DESKTOP-DKPH4FK 12.73MB
events.out.tfevents.1532938967.DESKTOP-DKPH4FK 12.74MB
README.md 191B
splitwords.py 2KB
config.py 210B
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