ChinaVis 2021 数据可视化竞赛.zip

# ChinaVis 2021 数据可视化竞赛 ## 引言 基于 ChinaVis 2021 数据可视化竞赛官方提供的**小时**数据集，完成数据可视化分析，并提交实验报告。 ## 演示  ## 安装 ```bash pip install -r requirements.txt ``` ## 用法 ## 数据处理 1. 从大赛官网下载**小时分析数据** > [http://naq.cicidata.top:10443/chinavis/opendata](http://naq.cicidata.top:10443/chinavis/opendata) 2. 将数据分别解压放到 `source/hour` 文件夹中 3. 运行 `python script/0_reGeo.py` 进行逆地理编码 4. 运行 `python script/1_preprocessing.py` 进行预处理（请先在 `data` 目录下新建 `prepro/hour` 目录） 5. 运行 `python script/2_addDate.py`，处理好的年份数据会放到 `data/newpro` 目录里面 ## 数据展示 由于上一步处理的数据还是太大，故这里只对 2013 年的数据进行可视化 1. 安装部署 DataEase 数据可视化分析平台 > 安装教程：[点击跳转](https://dataease.io/docs/installation/offline_installation_windows/) 2. 使用 `2013.xlsx` 数据制作可视分析图表 > 视频教程：[点击查看](video/tutorial.mp4) 3. 制作完成后备份作品为 `dataease.tar.gz` > 备份教程：[点击查看](https://dataease.io/docs/faq/backup_faq/) ## 还原 如果将备份的可视化数据还原？在新环境中安装 [DataEase v1.8.0](https://community.fit2cloud.com/#/products/dataease/downloads)，用解压的 `dataease.tar.gz` 文件覆盖安装目录 ` /opt/dataease` 即可。 ## 其他 > 仓库123云盘备份：[https://www.123pan.com/s/RKrRVv-jypJH](https://www.123pan.com/s/RKrRVv-jypJH) ## 参考 > [http://www.chinavis.org/2021/challenge.html](http://www.chinavis.org/2021/challenge.html)