# Pose-STTRan
本科毕业设计，基于STTran的魔改版本，将姿态特征引入场景图的生成过程，同时使用成分句法分析得到动作的显著性排序。
具体的配置过程已在我的另一个仓库“stgcn_light_op”中阐述(https://github.com/Tudouu/stgcn_light_op) 此处不再赘述。Stanford CoreNLP需自行配置。
于Action Genome数据集中进行实验，本模型较传统模型在准确率上有显著提升。
本科毕业设计，基于STTran的魔改版本，将姿态特征引入场景图的生成过程，同时使用成分句法分析得到动作的显著性排序。.zip
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本科毕业设计，基于STTran的魔改版本，将姿态特征引入场景图的生成过程，同时使用成分句法分析得到动作的显著性排序。.zip （249个子文件） 
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