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A New Approach for Time Series Decomposition and Prediction (ITI...
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2017-12-23
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Abstract: We proposed an approach to decompose a univariate time series into a set of sine functions whose frequencies are not necessarily integers as the dis-crete Fourier transform, and designed an efficient algorithm of linear time com-plexity to calculate the parameters of the sine functions. We also used such a decomposition to make predictions into the future, and showed the prediction accuracy is comparable with other approaches especially in cases of quasi-periodic time series.
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