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杭州玳数科技有限公司 数据治理白皮书(2023)
袋鼠云 数据治理行业实践白皮书(2023)
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袋鼠云 数据治理行业实践白皮书(2023)
编制说明
数据作为新型生产要素,已成为数字经济深化发展的核心引擎。“数据二十
条”提出构建数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等制度,初步形成我国
数据基础制度的“四梁八柱”,将充分激活数据要素价值。
然而,当前许多企业坐拥海量数据,却仍停留在数据治理初级阶段,只有先
将数据治理好,形成数据资产中心,才能进一步明确数据的权属以及实现后续的
数据要素流通交易。因此,如何实现“用数据说话、用数据决策、用数据管理、
用数据创新”的数据治理机制,成为当前摆在各企业面前的首要关键问题。
在浙江省数字经济学会指导下,基于在数据治理领域的 8 年深厚积累与实践
服务经验,袋鼠云撰写本白皮书,从专业视角逐步剖析数据治理难题,阐述数据
治理的概念内涵、目标价值、实施路线、保障体系与平台工具,并借助行业实践
案例解析,为读者提供一种数据治理新思路。
指导单位:浙江省数字经济学会
编写单位:袋鼠云
编写指导:陈吉平、宁海元、俞天宝
编写小组(按照拼音首字母排名):艾晓晨、陈曙光、范云浩、付子卿、古
明、黄国乔誉、黄丽丽、林丹丹、梁宏、马青艳、潘铸珏、任松岩、宋明高、翁
家泽、徐艳、余海洋、杨欢喜、杨文华、张爱东
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袋鼠云 数据治理行业实践白皮书(2023)
目录
一、 数据治理是数字化转型的必经之路 ............................ 1
(一) 数字全球化催生数字治理需求 .......................... 1
(二) 中国数字时代治理新范式 .............................. 2
二、 数据治理概念 .............................................. 3
(一) DAMA 体系 ............................................4
(二) 信通院数据治理服务商成熟度模型(DGS) ............... 5
(三) 国家标准:数据治理规范 .............................. 7
(四) 数据中台 ............................................ 7
(五) 数据治理与数据中台 .................................. 8
三、 数据治理目标与价值 ........................................ 9
(一) 构建数据标准体系 .................................... 9
(二) 提升数据质量 ....................................... 10
(三) 推动数据安全体系建设 ............................... 10
(四) 推动数据资产体系建设与管理 ......................... 11
(五) 推动数据管理组织体系建设 ........................... 11
(六) 促进数据应用及共享 ................................. 12
四、 数据治理方法论 ........................................... 12
(一) 数据治理架构 ....................................... 12
(二) 数据治理模式 ....................................... 14
1. 数据治理模式介绍 .................................. 14
2. 数据治理模式对比 .................................. 16
3. 数据治理模式选择 .................................. 17
(三) 数据治理实施路径 ................................... 19
(四) 数据治理项目交付步骤 ............................... 21
1. 项目交付组织建议 .................................. 21
2. 项目交付步骤 ...................................... 22
3. 项目交付成果 ...................................... 23
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袋鼠云 数据治理行业实践白皮书(2023)
五、 数据治理保障体系 ......................................... 24
(一) 组织体系保障 ....................................... 24
(二) 制度体系保障 ....................................... 25
六、 数据治理平台工具 ......................................... 27
(一) 数据治理平台工具全景图 ............................. 27
(二) 袋鼠云数据治理管理平台 ............................. 28
1. 数据模型 .......................................... 29
2. 数据开发 .......................................... 31
3. 数据安全 .......................................... 33
4. 数据标准 .......................................... 35
5. 元数据管理 ........................................ 38
6. 数据质量 .......................................... 44
7. 数据服务 .......................................... 47
七、 数据治理行业实践 ......................................... 51
(一) 金融行业数据治理实践 ............................... 51
1. 银行机构数据治理实践 .............................. 51
2. 证券公司数据治理实践 .............................. 56
3. 基金公司数据治理实践 .............................. 64
(二) 集团型企业数据治理实践 ............................. 70
1. 某央企数据治理实践案例 ............................ 70
2. 某旅游投资集团数据治理实践案例 .................... 74
3. 某控股集团数据治理实践案例 ........................ 79
(三) 制造行业数据治理实践 ............................... 84
1. 某汽车制造企业数据治理实践案例 .................... 84
2. 某芯片制造企业数据治理实践案例 .................... 90
3. 某半导体企业数据治理实践案例 ...................... 94
(四) 政务领域数据治理实践 ............................... 98
1. 某市住建局数据治理实践案例 ........................ 98
2. 某高铁枢纽站数据治理实践案例 ..................... 103
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