2016中国大数据营销市场研究报告.pdf

### 2016中国大数据营销市场研究报告 #### 大数据营销基本概念 - **大数据定义**：报告中提到了几种对于“大数据”的定义。其中，“维基百科”将其定义为无法在一定时间内用常规软件工具进行抓取、管理和处理的数据集合。“Gartner公司”认为大数据是指体量大、快速和多样化的信息资产，需要通过高效率和创新型的信息技术来提升洞察发现、决策制定和流程优化的能力。“美国NIST”则将其描述为数量大、获取速度快或形态多样的数据，这类数据难以利用传统的关系型数据分析方法进行有效分析，或需要大规模的水平扩展才能高效处理。 - **大数据4V特性**： - **Volume（大量）**：指的是数据量极大。 - **Velocity（高速）**：指数据产生的速度非常快。 - **Variety（多样）**：表示数据类型的多样性。 - **Value（价值）**：强调尽管数据量巨大，但真正有价值的信息可能相对较少。 - **大数据营销的核心**：报告指出，大数据营销的核心是在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，向合适的人群投放广告。这表明了大数据与营销结合的趋势，并且特别强调了移动互联网端的大数据营销的重要性。 #### 大数据营销的特点 - **多平台数据采集**：数据来源广泛，类型多样，多平台化的数据采集可以确保数据的准确性和全面性。 - **时效性**：能够及时地获取和处理数据，使得营销活动更加即时有效。 - **精准性**：通过精准的数据锁定目标用户的行为，有针对性地投放广告，确保用户的关注具有相关性，从而提高投放效率。 - **关联性**：确保所投放的广告与用户的需求高度相关，以提高转化率。 - **高性价比**：广告主可以根据效果反馈调整策略，减少不必要的成本投入。 - **个性化**：以受众为目标导向，针对具有相同特征的群体投放特定类型的广告。 #### 2016中国大数据营销现状分析 - 报告虽然没有提供具体的数据和案例，但从其结构和内容来看，应该涵盖了中国大数据营销市场的总体规模、增长趋势以及行业内的关键参与者等方面的情况。此外，还可能会涉及政策环境、市场竞争格局和技术发展水平等因素对中国大数据营销市场的影响。 #### 大数据营销未来发展预测 - 预计未来几年内，随着大数据技术的不断进步和完善，以及移动互联网的进一步普及和发展，大数据营销将成为企业营销战略的重要组成部分。特别是在移动互联网领域，基于位置的服务（LBS）、社交媒体营销等新兴营销模式将进一步得到应用和发展。 #### 结论 《2016中国大数据营销市场研究报告》不仅提供了关于大数据的基本概念和特点的介绍，还深入探讨了大数据营销在中国的发展现状及其未来的趋势。这些内容对于理解当前中国大数据营销市场的整体状况，以及如何利用大数据提升营销效果具有重要的参考价值。随着技术和市场的不断变化，大数据营销也将继续迎来新的发展机遇和挑战。