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Google model search demo 中的 credit_default.xls
Google model search demo 中的 credit_default.xls
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Google model search demo 中的 credit_default.xls 是个数据集
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dataset-credit-default.csv
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5星 · 资源好评率100%
该数据集为自行生成，自愿放弃所有权利，公开给大家实用。其中列名仿造实际系统中的名称，度量为模拟数据。现已取消积分限制，可随意获取
openpose官方模型库:pose_iter_xxxxxx.caffemodel
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pose_iter_584000.caffemodel) coco(pose_deploy_linevec.prototxt; pose_iter_440000.caffemodel) mpi(pose_deploy_linevec.prototxt; pose_deploy_linevec_faster_4_stages.prototxt; pose_iter_160000.caffe...
haarcascade_frontalface_default.xml
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Opencv 人脸识别xml , haarcascade_frontalface_default.xml
pose_iter_584000.caffemodel,pose_iter_584000.caffemodel百度网盘
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5星 · 资源好评率100%
openpose1.5.1（2019年）中训练好的身体数据。openpose中的批处理文件下载速度极慢，且容易中断。下载后将此文件解压放在openpose根目录下的\models\pose\body_25文件夹中。
Face_Age_Gender(age_deploy.prototxt,res10_300x300_ssd_iter_140000.caffemodel)
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CVPR2015_CNN_Age and Gender Classification using Convolutional Neural Networks,res10_300x300_ssd_iter_140000.caffemodel,opencv_face_detector_uint8.pb,opencv_face_detector.pbtxt,gender_net.caffemodel,.
bert-base-chinese-tf_model.h5
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bert-base-chinese-tf_model.h5
VGG_ILSVRC_19_layers_deploy.prototxt和vgg_normalised.caffemodel
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这里提供VGG_ILSVRC_19_layers_deploy.prototxt和vgg_normalised.caffemodel的下载链接，但是VGG_ILSVRC_19_layers.caffemodel太大，大家还是直接下载官方地址
MobileNetSSD_deploy.caffemodel和MobileNetSSD_deploy.prototxt
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MobileNetSSD预训练模型 Realtime object recognition using the OpenCV 3.3 dnn module + pretrained MobileNetSSD caffemodel.
face_landmark_model.zip
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安装opencv4.1.0所需的face_landmark_model.dat文件
dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat
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5星 · 资源好评率100%
dlib_face_recognition_resnet_model_v1.datdlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat
face_landmark_model.dat.zip
浏览：78
face_landmark_model.dat，opencv编译所需要的文件,适用于linux与Mac系统的编译，windows编译暂时没有测试过，可能不适用。
pytorch_model.bin
浏览：184
5星 · 资源好评率100%
本资源为albert的中文预训练模型的pytorch版本，albert为bert的轻量化版本，训练速度快，参数量小
face_landmark_model.dat
浏览：147
采用Cmake编译opencv和opencv_contrib时，下载文档较难下载的face_landmark_model.dat
bvlc_alexnet.caffemodel
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bvlc_alexnet.caffemodel,
face_landmark_model.dat资源
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4星 · 用户满意度95%
这个文件face_landmark_model.dat可能下载不了，下载文件直接本地解压，拷到你的编译目录（build），记住testdata以这个build目录中。
model_of_Two_phase_Hybrid_stepping_motor.slx
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model_of_Two_phase_Hybrid_stepping_motor.slx
pose_iter_584000.caffemodel.pt
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OpenPose body25 PyTorch model file pose_iter_584000.caffemodel.pt
编译opencv_contrib的驱动包：opencv_ffmpeg.dll、opencv_ffmpeg_64.dll等
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cmake编译必须下载这个驱动包:opencv_ffmpeg.dll、opencv_ffmpeg_64.dll、face_landmark_model.dat、2019_win_intel64_20180723_general.zip，用cmake编译自己下载很慢，基本都是失败，需要自己动手下载。
YOLOv8-deepsort 实现智能车辆目标检测+车辆跟踪+车辆计数
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4星 · 用户满意度95%
本资源纯属免费，不收任何钱和任何积分，纯粹为爱发电，本资源已经为大家整合好了的，看我的博客部署好直接用：https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/133610076?spm=1001.2014.3001.5501 资源原本项目源码地址：https://github.com/MuhammadMoinFaisal/YOLOv8-DeepSO
YOLOv8网络结构图，自制visio文件，yolov8.vsds，需要的自取，在原有的基础上直接改就行了
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5星 · 资源好评率100%
YOLOv8网络结构图，自制visio文件，yolov8.vsds，需要的自取，在原有的基础上直接改就行了
yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt
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5星 · 资源好评率100%
yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt，需要创建的文件夹都以创建，方便大家不用再去GitHub下载 可以搭配该博客：https://blog.csdn.net/weixin_43366149/article/details/132206526?spm=1001.2014.3001.5501
Transformer模型实现长期预测并可视化结果（附代码+数据集+原理介绍）
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这篇文章给大家带来是Transformer在时间序列预测上的应用，这种模型最初是为了处理自然语言处理（NLP）任务而设计的，但由于其独特的架构和能力，它也被用于时间序列分析。Transformer应用于时间序列分析中的基本思想是：Transformer 在时间序列分析中的应用核心在于其自注意力机制，这使其能够有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。通过并行处理能力和位置编码，Transformer
社交平台上经济类话题的文章热度信息，数据是真实的，但不是真实日期
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使用LSTM模型进行时序预测的代码与说明见：https://blog.csdn.net/Q_M_X_D_D_/article/details/109366895
行人跌倒数据集（VOC格式）
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Unet眼底血管图像分割数据集+代码+模型+系统界面+教学视频.zip
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本资源配套对应的视频教程和图文教程，手把手教你使用Unet做眼底图像分割的训练、测试和界面封装，包含了Unet原理的解析、处理好的训练集和测试集、训练和测试的代码以及训练好的模型，并封装为了图形化界面，只需点击上传按钮上传图像即可完成眼底图像的预测。 随着生活水平的提高，眼科疾病以及心脑血管疾病的发病率呈现逐年增长的趋势。视网膜血管是这类疾病诊断和监测的重要信息来源，其形态和状况的变化可以反映出许
全新的SOTA模型YOLOv9
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当今的深度学习方法专注于如何设计最合适的目标函数，以使模型的预测结果尽可能接近真实值。同时，还需要设计一个合适的架构，以便获取足够的信息进行预测。现有方法忽略了一个事实：当输入数据经过逐层的特征提取和空间变换时，会丢失大量信息。本文将深入探讨数据在深度网络中传输时数据丢失的重要问题，即信息瓶颈和可逆函数问题。我们提出了可编程梯度信息（PGI）的概念，以应对深度网络实现多个目标所需的各种变化。PGI
YOLOV5口罩检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频.zip
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YOLOV5口罩检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频 代码的下载地址在：https://gitee.com/song-laogou/yolov5-mask-42 大家可以按照这里的视频教程配置环境：https://www.bilibili.com/video/BV1YL4y1J7xz/ 更多数据请看：https://blog.csdn.net/ECHOSON/article/d
基于YOLOv8-Pose的姿态识别项目，带数据集可直接跑通的源码
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这个项目是一个基于YOLOv8-Pose的姿态识别系统，专门用于识别和分析人体姿态。项目采用了最新的YOLOv8-Pose算法，结合了COCO数据集的8种常见姿态，能够快速准确地识别人体的各种姿态。这个可以作为一个简单的项目案例，后续可以直接换成自己的数据去进行训练。 功能特点： 高效识别：使用了先进的YOLOv8-Pose算法，确保了识别的准确性和效率。 支持多种姿态：能够识别COCO数据集中
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