*****将picture内的所有文件拷贝到MATLAB7.1软件下的名为word的子文件夹下**********
1.testpipei_1.m文件为基于灰度的模板匹配代码,仅为单独使用,不具有交互性
2.testpipei_2.m文件为基于灰度的快速模板匹配代码,仅为单独使用,不具有交互性
3.three.m为带有界面的演示程序,包含了上述两种算法,在MATLAB7.1中,在命令窗口下输入
edit three;(three文件一定要在work文件夹下)回车后就可以进行使用了。
4.testpipei_1.m和testpipei_2.m的函数使用说明详细见各自的文件内
5.testpipei_1.m,testpiei_2.m,getOrder.m,gettezheng.m都为函数文件
three.m和three.fig共同为演示界面文件。
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图像匹配matlab程序设计:1. 概念解释,2.数字图像匹配算法设计:⑴基于灰度的归一化匹配算法⑵基于灰度的快速模板匹配算法。三.相应matlab程序设计:1.数字图像匹配相关函数 2.数字图像匹配函数:(1) 基于灰度的归一化匹配算法(2) 基于灰度的快速模板匹配算法 实验:1. 基于灰度的归一化匹配算法2. 基于灰度的快速模板匹配算法五.试验结果评价 基于灰度的归一化匹配算法 基于灰度的快速模板匹配算
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图像匹配.rar (40个子文件)
图像匹配
match
push.m 14KB
push.fig 2KB
数字图像匹配
picture
k003.JPG 4KB
pipeitu.jpg 1KB
k007.JPG 4KB
k008.JPG 5KB
k001.JPG 4KB
k005.JPG 4KB
k002.JPG 5KB
k006.JPG 5KB
k004.JPG 4KB
Thumbs.db 24KB
testpipei_1.m 779B
getOrder.m 4KB
代码附录
附件四 gettezheng.m.doc 21KB
附录一 testpipei_1.m.doc 23KB
附录二 testpipei_2.m.doc 25KB
附件三 getOrder.m.doc 26KB
testpipei_2.m 1KB
pipeitu.bmp 3KB
Picture.bmp 8KB
gettezheng.m 1KB
注意.txt 134B
计算方法课程设计报告.doc 643KB
Thumbs.db 13KB
数字图像匹配1
gettezheng.asv 1KB
three.fig 7KB
testpipei_1.m 1KB
afterCut.jpg 3KB
getOrder.m 4KB
testpipei_2.m 2KB
three.asv 11KB
getOrder.asv 4KB
面向对象课程设计报告.doc 291KB
P1010813.JPG 8KB
three.m 11KB
testpipei_2.asv 2KB
gettezheng.m 1KB
Thumbs.db 9KB
Read me.txt 559B
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