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TI-ONE 训练平台
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TI-ONE 训练平台
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TI-ONE 训练平台
版权所有:腾讯云计算(北京)有限责任公司 第3 共261页
文档目录
操作指南
自动学习
自动学习简介
配置任务
视觉模型训练
图片分类模型训练及评测
目标检测模型训练及评测
模型发布
任务管理
数据中心
数据中心简介
导入数据集
数据集列表操作
创建数据标注任务
数据标注列表操作
数据标注操作界面说明
标签格式示例说明
任务式建模
任务式建模简介
创建任务
任务管理
内置框架列表和示例脚本
任务式建模自定义镜像使用指引
Notebook
Notebook 简介
创建实例
关联 Git 存储库
管理实例
使用生命周期脚本
Notebook 自定义镜像规范
可视化建模
可视化建模简介
新建工作流
工作流管理
算子手册
算子使用必读
机器学习
表算子
分类算法
关联规则
回归算法
聚类算法
数据预处理
特征选择
特征转换
推荐算法
异常检测
输出
可视化
模型评估
统计分析
数据源
TI-ONE 训练平台
版权所有:腾讯云计算(北京)有限责任公司 第4 共261页
数据输入
组件算子
PySpark 组件说明
PyTorch 组件说明
Spark 组件说明
TensorFlow 组件说明
Tikit
Tikit 简介
安装与初始化
查看资源组资源
使用数据集
数据上传与下载
提交训练任务
注册模型
模型优化
发布服务
提交跑批任务
模型管理
模型管理简介
模型仓库使用
模型优化使用
模型包规范
在线服务
在线服务简介
在线服务部署
在线服务调用
在线服务运营
使用平台内置镜像发布在线服务开发指引
使用自定义镜像发布在线服务开发指引
模型推理文件简介和示例
批量预测
批量预测介绍
批量预测任务发布指引
资源组管理
使用 TI-ACC 训练加速
训练加速功能介绍
训练加速类/函数说明
TI-ONE 训练平台
版权所有:腾讯云计算(北京)有限责任公司 第5 共261页
操作指南
自动学习
自动学习简介
最近更新时间:2022-11-08 10:45:23
自动学习提供快速建模的方式进行模型构建,支持计算机视觉(CV)、OCR智能结构化、自然语言处理(NLP)等场景。
图片分类、目标检测新增支持腾讯超大规模预训练模型,大模型具备训练数据庞大(亿级别数据)、训练起点高、通用性强、对训练数据要求更少、迭代速度快等特
点。
应用场景
视觉:
图片分类:识别图片所属的类别。
目标检测:识别图片中物体的位置及其类别。
杯盘检测:适用于部分堆叠盘子计数的场景,如需识别盘子中的菜品,可优先使用目标检测场景进行模型训练。
OCR:
智能结构化:提取混合或固定版式数据的结构化字段。
NLP:
单标签文本分类:单选识别文本类别。
多标签文本分类:多选识别文本类别。
功能介绍
立即开始: 用户进行模型构建的入口,可进行场景选择、模型训练、模型评测、一键发布。
任务管理: 针对用户构建的模型进行统一纳管,可查看任务版本记录、运行状态、收费状态等。
功能特点
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和风细动帘帷暖
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