### 数据库分页技术详解：MySQL、Oracle与SQL Server
#### Oracle 分页
在Oracle数据库中实现分页功能，主要依赖于`ROWNUM`伪列。`ROWNUM`用于为查询结果集中的每一行分配一个唯一的编号，从1开始递增。通过控制`ROWNUM`的取值范围来实现对数据的分页展示。
##### 示例场景：
假设需要查询工资大于800元的员工信息，并且每页展示5条记录，现在要获取第二页的数据。
1. **基础SQL语句**:
```sql
SELECT * FROM emp;
```
2. **原始分页查询**:
```sql
-- 查询所有数据
SELECT * FROM emp;
-- SQL语句如下
-- 查询工资大于800，每页显示5条数据，显示第二页的数据
SELECT * FROM emp
WHERE sal > 800
ORDER BY sal;
-- 需要显示的数据
SELECT * FROM (
SELECT ROWNUM AS rowno, e.*
FROM emp e
WHERE ROWNUM <= 10
) a
WHERE a.rowno > 5;
```
3. **改进后的SQL语句**:
- 可以通过内层查询来优化上述SQL语句，以确保查询到的数据符合要求。
- **示例**:
```sql
SELECT b.*
FROM (
SELECT ROWNUM AS rowno, a.*
FROM (
SELECT *
FROM emp
WHERE sal > 800
ORDER BY sal
) a
) b
WHERE b.rowno > 5 AND b.rowno <= 10;
```
4. **总结**:
- 具体的分页方法取决于业务需求，但通常会用到`ROWNUM`。
- **通用分页查询格式**:
- 每页显示`m`条数据，查询第`n`页的数据。
- **未排序的分页**:
```sql
SELECT a.*
FROM (
SELECT ROWNUM AS rowno, e.*
FROM 表名 e
WHERE ROWNUM <= m * n
) a
WHERE a.rowno > (n - 1) * m;
```
- **排序的分页**:
```sql
SELECT b.*
FROM (
SELECT ROWNUM AS rowno, a.*
FROM (
SELECT *
FROM 表名
WHERE (加条件)
ORDER BY column
) a
) b
WHERE b.rowno > (n - 1) * m AND b.rowno <= n * m;
```
- 需要注意的是，这种方法随着查询范围的扩大，执行速度可能会变慢。
#### SQL Server 分页
SQL Server 提供了多种方式进行分页查询，其中比较常用的方法是使用`ROW_NUMBER()`窗口函数。
1. **数据准备**:
- 创建一个名为`Test_DB`的数据库。
- 在该数据库中创建一张名为`Users`的表，并插入一些测试数据。
```sql
USE master;
GO
IF EXISTS(SELECT * FROM sys.databases WHERE name = 'Test_DB')
BEGIN
SELECT '该数据库已存在';
DROP DATABASE Test_DB; -- 如果该数据库已经存在，那么就删除它
END
BEGIN
CREATE DATABASE Test_DB
ON PRIMARY
(
NAME = 'Test_DB_data',
FILENAME = 'D:\Test_DB_data.mdf',
SIZE = 5MB,
MAXSIZE = 100MB,
FILEGROWTH = 15%
)
LOG ON
(
NAME = 'Test_DB_log',
FILENAME = 'D:\Test_DB_log.ldf',
SIZE = 2MB,
MAXSIZE = 20MB,
FILEGROWTH = 1MB
);
END
-- 创建用户表
IF EXISTS(SELECT * FROM sys.objects WHERE name = 'Users')
BEGIN
SELECT '该表已存在';
DROP TABLE Users; -- 如果该数据库已经存在，那么就删除它
END
BEGIN
CREATE TABLE Users(
id INT NOT NULL IDENTITY(1, 2) PRIMARY KEY, -- 设置为主键和自增长列，起始值为1，每次自增2
name VARCHAR(50) NOT NULL,
sex VARCHAR(10) NOT NULL,
age INT NOT NULL
);
END
INSERT INTO Users(name, sex, age) VALUES('zhangsan', 'man', 17);
INSERT INTO Users(name, sex, age) VALUES('lisi', 'man', 18);
INSERT INTO Users(name, sex, age) VALUES('wangwu', 'woman', 16);
INSERT INTO Users(name, sex, age) VALUES('zhaoliu', 'man', 19);
INSERT INTO Users(name, sex, age) VALUES('liqi', 'woman', 20);
INSERT INTO Users(name, sex, age) VALUES('sunba', 'man', 21);
INSERT INTO Users(name, sex, age) VALUES('zhouqi', 'woman', 22);
INSERT INTO Users(name, sex, age) VALUES('zhaojiu', 'man', 23);
INSERT INTO Users(name, sex, age) VALUES('qianba', 'woman', 24);
INSERT INTO Users(name, sex, age) VALUES('liba', 'man', 25);
```
2. **分页查询**:
- 使用`ROW_NUMBER()`函数来进行分页查询。
```sql
WITH CTE AS (
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY age ASC) AS RowNumber, *
FROM Users
)
SELECT *
FROM CTE
WHERE RowNumber BETWEEN ((@PageNo - 1) * @PageSize + 1) AND (@PageNo * @PageSize);
```
- 其中，`@PageNo`为当前页码，`@PageSize`为每页显示的记录数。
- 这种方法可以有效地实现分页查询，同时性能也较好。
不同的数据库系统有不同的分页方法，但在实际应用中，我们往往根据具体的需求和场景选择最合适的方法。例如，在Oracle中利用`ROWNUM`进行简单快速的分页处理，在SQL Server中则可以利用窗口函数实现更为灵活高效的分页查询。
