风电机组运维的知识图谱构建及应用

内容概要：该文章研究了风电机组运维的知识图谱构建方法及其应用，针对风电机组运维信息高维、互联和规模攀升的特点，提出了一种一体化的知识图谱构建方法。方法包括基于TextRank算法和Word2vec模型的实体识别与关系抽取，以及采用Neo4j图数据库的三元组信息可视化存储。此外，还提出了基于Cypher查询语言的智能查询方案和基于节点关联性的安全风险评估与控制方案。 适合人群：从事风电机组运维的研究人员、技术人员及管理人员。 使用场景及目标：适用于风电场的运维管理工作，旨在提高运维管理的智能化水平和效率，降低运维成本。 其他说明：实验结果表明，该方法的精确率及召回率均达到89%以上，优于传统数据库方法。同时，该方法能够在运维管理和风险评估中提供有力支持。