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darknet yolov3 mAP 计算python3代码
darknet yolov3 mAP 计算python3代码
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py：2个
zip：1个
lnk：1个
yolov3
python3
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2020-09-23
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基于darknet，划分的数据集，在使用trans数据训练出模型后，使用test数据集，测试模型性能，计算mAP指数。
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darknet——yolov3
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darknet——yolov3，自己编译后发现可以使用。没有问题。
目标检测mAP计算代码
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Darknet框架下YOLOv3训练数据集详细标注、训练、测试、评估完整过程，
darknet_AlexeyAB:测mAP；训练
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darknet_AlexeyAB详述 克隆代码：git clone https://github.com/GuoJaw/darknet_AlexeyAB Introduce： 主要用于训练自己的数据集 测mAP 测试视频 [1- 测试video] ./darknet detector demo kitti/TestFile/kitti.data kitti/TestFile/yolov3_k
用于yolo计算mAP和PR曲线使用
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用于yolo计算mAP和PR曲线使用，里面有4个python文件，分为python2和python3版本
yolov3 map、recall、p-r曲线可视化超详细
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9.YOLO_v3求出map精度.zip--深度学习文章9
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darknet版yolov3装甲车和人目标检测训练权重 和代码 darknet-master(tank-5).zip
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darknet版yolov3装甲车及其乘员检测训练权重，配置文件为data/voc.names ; cfg/voc.data ; cfg/yolov3-voc.cfg ; 类别名为tank、people；训练好的权重保存在backup文件夹中；附附训练loss图和map曲线图，并包含训练数据集
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l-曲线矩阵代码 引文 这项工作在IWSSIP 2020上进行了介绍。如果您使用此代码进行研究，请考虑引用： @INPROCEEDINGS {padillaCITE2020, author = {R. {Padilla} and S. L. {Netto} and E. A. B. {da Silva}}, title = {A Survey on Performance Metrics for
yolov3-darknet详细代码注释-绝对良心.zip
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darknet版yolov3无人机检测训练权重 darknet-yolov3-drone-训练权重.zip
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基于 Darknet yolov3-tiny进行车牌识别
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Darknet版YOLOv3在Visdrone数据集上训练结果
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1、Darknet版yolov3 visdrone数据集训练模型，训练结果文件，包含visdrone.data , visdrone.names, yolov3 -visdrone.cfg， yolov3 -visdrone_best.weights权重文件，并包含训练loss曲线和map曲线图， 2、检测结果见...
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yolov4最新版本源码下载 darknet-master.zip
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Desktop.zip
（4个子文件）
voc_eval.py
11KB
compute_mAP.py
521B
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4.88MB
360软件管家.lnk
970B
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