在现代企业级应用开发中,数据管理是至关重要的部分,特别是在高并发、大数据量的场景下,为了提高系统的性能和稳定性,通常会采用多数据源和读写分离的策略。Spring Boot结合MyBatis框架提供了方便的方式来配置和管理多个数据库连接,实现数据源的动态切换。本文将详细探讨如何在Spring Boot项目中配置多数据源,并利用注解自动切换,以及实现简单的读写分离和负载均衡。 理解多数据源的概念。多数据源意味着应用程序可以连接并操作多个数据库,这在分布式系统中尤其常见,比如主从数据库架构或多个数据库用于不同业务场景。在Spring Boot中,我们可以通过`DataSource`接口来配置不同的数据源。 1. **配置多数据源** - 在`application.yml`或`application.properties`中定义多个数据源。例如,我们可以定义`primary`和`secondary`两个数据源: ```yaml spring: datasource: primary: url: jdbc:mysql://localhost:3306/master_db username: root password: password secondary: url: jdbc:mysql://localhost:3306/slave_db username: root password: password ``` - 创建一个`PrimaryDataSourceConfig`和`SecondaryDataSourceConfig`类,分别对应每个数据源,实现`DataSourceConfiguration`接口,并注入相应的数据源配置。 2. **利用AOP自动切换数据源** - 引入Spring AOP支持,创建一个切面类,如`DataSourceAspect`,在其中定义一个注解,如`@SwitchDataSource`,用于标记需要切换数据源的方法。 - 在`@Around`通知中,根据方法上的`@SwitchDataSource`注解的值,动态改变`ThreadLocal`中的数据源,使得后续的数据库操作使用指定的数据源。 3. **读写分离** - 读写分离的基本思想是:主库负责写操作,从库负责读操作,以减轻主库压力。在上面的配置中,`primary`通常作为主库,`secondary`作为从库。 - 在业务代码中,通过注解`@SwitchDataSource("secondary")`,可以指定使用从库进行读操作。对于写操作,无需额外注解,系统默认使用主库。 4. **简单负载均衡** - 要实现读取的简单负载均衡,可以在`DataSourceAspect`中引入轮询或者其他策略,使得每次读请求可以均匀地分配到不同的从库上。例如,可以创建一个`List<DataSource>`,存储所有从库数据源,每次读操作时根据索引选择一个数据源。 5. **整合MyBatis** - 配置MyBatis的`SqlSessionFactory`,使其可以根据当前数据源创建对应的`SqlSession`。 - 在MyBatis的Mapper接口方法上也可以使用自定义注解,与Spring AOP配合,实现数据源的切换。 6. **测试验证** - 编写单元测试或者集成测试,确保在切换数据源后,数据操作正确执行在目标数据库上。 通过以上步骤,我们成功实现了Spring Boot + MyBatis的多数据源配置,利用注解实现数据源的自动切换,以及简单的读写分离和负载均衡。这不仅可以提高系统的扩展性和可用性,还为后续的微服务架构打下了坚实的基础。在实际项目中,还可以根据具体需求进行更复杂的策略设计,如动态数据源路由、分片等。
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