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垃圾短信过滤解决方案2
垃圾短信过滤解决方案2
垃圾短信
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垃圾短信过滤系统的实现
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浅谈垃圾短信过滤中数据挖掘的应用.pdf
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CCF
•
算法介绍
•
算法优化过程及分析
•
方案总结及建议
里程碑回顾
值：
值：
值：
词特征
online
+
-
LR
改进
online
-
LR
：加强错误边界学习，
T
ONE
策略
改进
online
-
LR
：增加迭代次数，
加入字节级
N
元文法特征
错误纠正策略
值：
值：
+
算法介绍
整体
思路
实际任务映射为什么样的数据挖掘任务？监督学习型还是无监督型？二类分
长文本分类？
数据
怎么确定？如何
如何从原始数据中提取机器学习模型适用的特征？业务理解和模型的原
理如何有效结合？如何验证特征是否有效？样本特征缺失怎么办？
模型
选择合适的模型；根据具体的任务优化模型；模型调优；多模型融合
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