EE21 Feature Collections.docx

Google Earth Engine 初学者教程，是非常基础的教学资料，适合新手小白来快速上手GEE，所有的培训数据文档包括了38个基础教程，从最基础的影像和像素到GEE中用到的时间、数组、列表，再到GEE的各类对象含有更富的教学内容，，整个内容权威英文版本，但是通俗易懂。 ### Google Earth Engine (GEE) 初学者教程：Feature Collections 的使用详解 #### 一、简介 Google Earth Engine（简称 GEE）是一个基于云端的地理信息系统（GIS）平台，为用户提供了一个强大的工具集来处理、分析地球上的大量遥感数据。在 GEE 中，Feature Collection 是一种非常重要的数据类型，它代表了一系列的空间特征（如点、线或面），这些特征通常带有附加属性。 #### 二、Feature Collections 基础概念 - **定义**：Feature Collection 是一个包含多个地理特征（Features）的数据结构。每个 Feature 都有一个几何对象（Geometry）和一系列属性（Properties）。 - **用途**：用于存储和管理空间数据，例如河流、道路、建筑等，并可以对其进行各种空间分析和查询操作。 #### 三、上传 Feature Collections - **公共数据源访问**：可以直接通过 GEE 访问并使用大量的公开地理数据集。 - **创建 Fusion Tables**： - 从私有 Shapefile 文件创建 Fusion Table，可以使用 `shpescape` 工具或 ArcGIS、Google Earth 和 Google Drive 等软件。 - 从文本文件（如 CSV 文件）创建 Fusion Table。 - **从 Fusion Tables 创建 Feature Collections**：通过特定的 API 函数将 Fusion Table 转换成 Feature Collection。 #### 四、访问 Feature Collections - **构造函数**： - `FeatureCollection(fusionTableID)`：根据 Fusion Table ID 构建 Feature Collection。 - `ee.Collection.loadTable`：加载一个存储在 GEE 中的表作为 Feature Collection。 - **随机点生成**：使用 `ee.FeatureCollection.randomPoints` 生成一个包含随机点的 Feature Collection。 - **屏幕绘制**：通过用户交互方式在地图上绘制特征，并将其转换成 Feature Collection。 #### 五、编辑 Feature Collections - **限制特征数量**：使用 `featureCollection.limit` 方法来控制 Feature Collection 中的特征数量。 - **过滤特征**： - `featureCollection.filterMetadata`：根据元数据属性进行过滤。 - `featureCollection.filterDate`：根据时间范围进行过滤。 - `featureCollection.filterBounds`：根据空间范围进行过滤。 - **选择特征属性**：使用 `featureCollection.select` 或 `featureCollection.distinct` 来选择或区分特定属性。 - **合并特征集合**：使用 `featureCollection.union` 或 `featureCollection.merge` 来合并两个或多个 Feature Collections。 - **Join 操作**：使用 `Join.apply` 将两个 Feature Collections 进行连接。 - **重置属性值**：使用 `featureCollection.set` 或 `featureCollection.setMulti` 来修改特征的属性值。 - **重组特征**： - `featureCollection.sort`：按属性排序特征。 - `featureCollection.flatten`：扁平化嵌套的 Feature Collections。 - `featureCollection.makeArray`：将 Feature Collection 转换成数组形式。 #### 六、转换 Feature Collections - **分类**：使用 `featureCollection.classify` 对特征进行分类。 - **提取几何**：使用 `featureCollection.geometry` 提取所有特征的几何信息。 - **转换为图像**：通过 `featureCollection.reduceToImage` 或 `image.paint(featureCollection)` 将 Feature Collection 转换成图像数据。 - **Google Maps 覆盖层**：使用 `featureCollection.getMap` 将 Feature Collection 显示为 Google Maps 上的覆盖层。 #### 七、查询 Feature Collections - **获取单个特征**： - `featureCollection.first`：返回集合中的第一个特征。 - `featureCollection.toList`：将集合转换为列表。 - **聚合值**：使用 `featureCollection.aggregate_first` 获取集合中某个属性的第一个值。 #### 八、总结 Feature Collections 在 GEE 中扮演着核心角色，它们不仅提供了对地理特征的灵活管理方式，还支持丰富的空间分析功能。通过掌握本文介绍的各种操作方法，用户可以更高效地处理复杂的地理数据，从而实现对地球环境变化的深入洞察与理解。对于初学者来说，熟悉这些基本概念和技术是使用 GEE 平台解决实际问题的关键步骤。