Google Earth Engine（GEE）-通过NDBI计算雪山覆盖去除雪山阴影.pdf

本次使用的数据时LandsatTOA数据 LANDSAT/LT05/C01/T1_TOA然后进行波段运算，之后进行雪山的展示。我们用单位的阈值去过滤掉雪山对整个影像的影像，这是单独提取的一种方式。首先，可以从计算 SNOW_COVER 开始。一种简单（简单）的方法是使用 NDSI 并排除雪像素，但在可见波段中反射率值很低）。这样可以从这个集合中删除一些带有永久冰川的图像。从集合中删除此图像。 当然除了这个方法之外，我们可以根据Landsat中QA波段bitwise去除雪，Bits 9-10: Snow / Ice Confidence NDBI 指数（归一化差值建筑用地指数）是一种用于识别和提取建筑用地的遥感指数。它使用近红外 (NIR) 和短波红外 (SWIR) 波段之间的差异来区分建筑物和其他地表覆盖类型。 NDBI 指数的公式如下： NDBI = (NIR - SWIR) / (NIR + SWIR) 其中，NIR 是近红外波段的反射率，SWIR 是短波红外波段的反射率。 NDBI 指数的值介于 -1 和 1 之间。负值代表水体，高值代表建筑用地。