Esri Compressed Geometry是一种用于存储地理空间数据的高效压缩格式,由Esri公司开发,广泛应用于ArcGIS系统中。这种格式能够显著减少矢量几何数据的存储空间,从而提高数据处理和传输的效率。本篇将详细介绍如何使用C#、Java和Python三种编程语言来解码Esri Compressed Geometry。 1. **C#解码Esri Compressed Geometry** 在C#中,我们可以利用Esri.ArcGISRuntime库来处理压缩几何数据。确保已经安装了ArcGIS Runtime SDK for .NET。然后,你可以使用`GeometryEngine.DecompressGeometry`方法来解压数据。以下是一个基本示例: ```csharp using Esri.ArcGISRuntime.Geometry; using System.IO; public static Geometry Decompress(string compressedGeometryBytes) { byte[] data = Convert.FromBase64String(compressedGeometryBytes); using (MemoryStream stream = new MemoryStream(data)) { return GeometryEngine.DecompressGeometry(stream); } } ``` 2. **Java解码Esri Compressed Geometry** 在Java中,Esri提供了ArcGISRuntime库,包含了处理压缩几何的方法。需要添加ArcGISRuntime的依赖到项目中。然后,可以使用`GeometryEngine.decompressGeometry`方法进行解码,如下所示: ```java import com.esri.core.geometry.Geometry; import com.esri.core.geometry.GeometryEngine; import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.InputStream; public Geometry decompressGeometry(byte[] compressedGeometryBytes) throws Exception { InputStream inputStream = new ByteArrayInputStream(compressedGeometryBytes); Geometry geometry = GeometryEngine.decompressGeometry(inputStream); inputStream.close(); return geometry; } ``` 3. **Python解码Esri Compressed Geometry** 对于Python,Esri提供了ArcPy库,可以用来处理压缩的几何数据。确保已经安装了ArcGIS Desktop或者ArcGIS Pro,并且配置了环境。之后,可以使用`arcpy.FromBinary`和`arcpy.AsText`函数进行解码: ```python import arcpy def decompress_geometry(compressed_geometry): geometry_object = arcpy.FromBinary(compressed_geometry) decompressed_text = arcpy.AsText(geometry_object) return decompressed_text ``` 在实际应用中,你可能需要从数据库、文件或网络获取压缩的几何数据,将其转换为字节数组或字符串,然后传递给上述解码函数。解码后的几何对象可以进一步用于空间分析、地图绘制等操作。 Esri Compressed Geometry提供了一种高效的数据存储方式,通过这三种编程语言的解码程序,开发者可以在各种环境中轻松处理和使用压缩的地理空间数据。理解并掌握这些解码方法,对于从事GIS开发的人员来说是非常重要的技能。
- 1
- lei8710302021-12-08java版本的可以,亲测可以得到正确数据
- 粉丝: 60
- 资源: 53
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- 用于构建 Web 应用程序的 Python 微框架 .zip
- Screenshot_20241123_213327_com_tencent_mm_MMWebViewUI.jpg
- 用于教学,学习 Python 3 的 Jupyter 笔记本.zip
- 用于执行 RPA 的 Python 包.zip
- opencv模板匹配加速原理源码和测试图像
- Screenshot_20241123_212743_com_tencent_mm_LauncherUI.jpg
- 修帝全伪实体v8(2).zip
- 用于在 Amazon SageMaker 上训练和部署机器学习模型的库.zip
- 用于与 Twilio API 通信并生成 TwiML 的 Python 模块 .zip
- Logisim16位ALU设计