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常用的人脸识别数据库。
常用的人脸识别数据库。
人脸识别
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常用的人脸识别数据库,常用的人脸识别数据库,常用的人脸识别数据库
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人脸识别常用数据库汇总
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4星 · 用户满意度95%
目前人脸识别领域常用的人脸数据库主要有: 1. FERET人脸数据库[2] 由FERET项目创建,包含14,051张多姿态,光照的灰度人脸图像,是人脸识别领域应用最广泛 的人脸数据库之一.其中的多数人是西方人,每个人所包含的人脸图像的变化比较单一. 2. MIT人脸数据库[4] 由麻省理工大学媒体实验室创建,包含16位志愿者的2,592张不同姿态,光照和大小的面部图像. 3. Yale人
人脸识别常用ORL数据库
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4星 · 用户满意度95%
剑桥实验室从1992年到1994年期间拍摄的。包括40个不同的人,每个人有10幅不同的图像。
人脸识别数据库
浏览:34
脸识别的英文名称是 Human Face Recognition.人脸识别产品利用AVS03A图像处理器;可以对人脸明暗侦测,自动调整动态曝光补偿,人脸追踪侦测,自动调整影像放大。 广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。[1] 人脸识别是一项热
人脸识别数据集
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这个数据集怎样应用,对应于我的一片博客。可以将数据集下载下来,对应着我的博客进行实战。
人脸识别用的人脸数据库
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本库包含了 jaffer、MIT、ORL、yale人脸数据库的数据,用于人脸识别的实验。
包含16000张人脸识别数据集开源下载
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数据集包含16000张人脸图片和费人脸图片,非人脸图片可用于反例。数据集已经分好为训练集和测试集,如果有需要可以再合并分出验证集。
常用的五种人脸识别必备数据库
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5星 · 资源好评率100%
自己搜集的常用的五种人脸识别必备数据库,包括 AT&T的人来拿数据库、MIT人脸数据库、ORL人人脸数据库、Yale 人脸数据库、FERT人脸数据库。有这些数据库,做人脸识别已经足够了
6种用于人脸识别的人脸数据库
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包括AT&T人脸库、CMU_PIE人脸库、MIT人脸库、ORL人脸库、UMIST人脸库、Yale人脸库
人脸识别资源库
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4星 · 用户满意度95%
人脸识别资源,包含1000张人脸图像 人脸识别资源,包含1000张人脸图像
常见人脸识别数据库(YALE人脸数据库+YALE人脸数据库b)
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常见人脸识别数据库YALE人脸数据库(美国,耶鲁大学)http://cvc.cs.yale.edu/cvc/projects/yalefaces/yalefaces.html由耶鲁大学计算视觉与控制中心创建,包含15位志愿者的165张图片,包含光照、表情和姿态的变化。Yale人脸数据库中一个采集志愿者的10张样本,相比较ORL人脸数据库Yale库中每个对象采集的样本包含更明显的光照、表情和姿态以及
人脸识别标准数据集
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人工智能深度学习中进行人脸识别的标准数据库,这是一个晓得数据库,一共400张标准人脸pmg图片,分为40个人,分别放在40个文件夹中
做人脸识别的经典人脸库
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5星 · 资源好评率100%
学习人脸识别技术,必要的人脸库,这个人脸库是最经典的,有两百张测试图片和两百张训练图片,每张图片大小为92*112
人脸识别必备的FERET人脸数据库
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4星 · 用户满意度95%
美国军方的FERET人脸数据库,共1400幅图片。包括200个人,每人7幅,对应不同的姿态,表情,和光照条件,是目前最权威的人脸数据库,做人脸识别必备!
人脸识别数据集-facerecognition
浏览:188
kaggle2018年人脸识别数据集,一共22张彩色人脸图,包括10位志愿者,包括不同光照变化、头部姿态。
人脸数据库(人脸检测,人脸识别)
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5星 · 资源好评率100%
自己收集的一些人脸数据库,特别是用程序进行了批量修改20x20的人脸,将其pcm格式转成了常用的bmp格式。
人脸识别数据库大全(ORL FERET YALE)
浏览:173
5星 · 资源好评率100%
ORL、FERET、YALE三大人脸识别数据库,个人认为较全较实用的人脸库,全部为图片格式。 ORL:40类,每类10张。 YALE:15类,每类11张。 FERET:200类,每类7张。
人脸识别数据库ORL、YALE、JAFFE和FERET
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4个人脸识别数据库ORL、YALE、JAFFE和FERET,可用于图像识别科研工作。
【第四个-helen数据库】人脸识别训练数据库
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5星 · 资源好评率100%
人脸识别数据库,适用于机器学习对于人脸数据库集的训练,本部分为helen数据库集
最全的人脸库.zip
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人脸识别
人脸库全集
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5星 · 资源好评率100%
史上最全的人脸库,自己毕业设计时做人脸识别时收集的,包括ORL人脸库、Yale人脸库、AT&T人脸库及MIT人脸库。ORL人脸库中包括23*28的bmp格式的400幅人脸、92*112的bmp格式及pgm格式的各400幅人脸;Yale人脸库中包括100*100的bmp格式的15个人的人脸,每个人11幅图像;MIT人脸库中包括人脸20*20的bmp格式2706幅图及非人脸20*20的bmp格式438
人脸识别图库
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4星 · 用户满意度95%
共有五千多人的脸部图片。共有五千多人的脸部图片。共有五千多人的脸部图片。
人脸识别数据库(很全,并且有整理)
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3星 · 编辑精心推荐
非常全的人脸识别数据库,含lfw、AT&T人脸库、CMU_PIE人脸库、FG-NET人脸库、ORL人脸库、UMIST人脸库、Yale人脸库等。可用于人脸识别模型的小规模训练和验证
完整人脸库
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5星 · 资源好评率100%
完整人脸库,包括FEREF人连数据库,200个人,每人7张。还有YALE的两个版本人脸数据库。是人脸识别必备的资源
【第二个】人脸数据库(人脸识别,机器学习)
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关于人脸识别训练样本集的数据库资源,该部分主要是afw、ibug的数据库人脸集合
人脸识别库 共40人,每人10幅图像
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ORL人脸图像库,共40人,每人10幅图像,其中每人的前5幅作为训练样本,后5幅作为测试分类样本,统计正确分类率。分类准则为最近邻规则。 真实的图像尺寸为112x92,列向量堆积对应人脸库矩阵的每一列。
最全人脸库.zip
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最全人脸库.zip最全人脸库.zip最全人脸库.zip最全人脸库.zip
人脸识别数据集-Face_Images_13233
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kaggle2019年已标注的人脸识别数据集,包括13233张250x250大小的人脸彩色图,图片来源是网络名人,每人多张,其中每张照片命名为“人名+序号”,(如Abdullah_Gul_0001),包括不同场景、表情、头部姿态、光照等,可作为野外真实场景下的人脸识别数据集。
人脸识别入门数据集
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是一个包含117个不同人的人脸数据,每个人有七张左右的图片可供识别
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