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持仓保姆代码
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保姆雇佣的优化模型
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本文针对保姆公司的保姆招聘问题,为应对市场需求,在保证保姆人数满足市场基本需求的情况下,使得公司需要支付的保姆酬金最少从而利润最大化,以数学规划为工具,根据具体情况,建立了保姆招聘计划的数学规划模型,并求解出了具体招聘方案。
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自己看吧 谢谢指出不足的地方
gitee的注册及代码提交(保姆级教程).mhtml
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保姆级 Keras 实现 Faster R-CNN 五 示例代码
浏览:56
保姆级 Keras 实现 Faster R-CNN 五 Jupyter notebook 示例代码. 此部分只实现了 RPN 网络分类损失函数和精度计算函数, 并训练分类型, 并不是完整的 Faster R-CNN 代码. 具体可参考 https://blog.csdn.net/yx123919804/article/details/120683524
保姆级 Keras 实现 Faster R-CNN 一 示例代码
浏览:48
保姆级 Keras 实现 Faster R-CNN 一 Jupyter notebook 示例代码. 此部分只实现了 RPN 网络的分类结构, 并不是完整的 Faster R-CNN 代码. 具体可参考 https://blog.csdn.net/yx123919804/article/details/114800885
hearts-master.zip爱心代码保姆级教程
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爱心代码 保姆级教程: ##介绍 <<点燃我温暖你>>:李询 小红书的集美们,你们要的代码来了。 解压链接中压缩包 浏览器打开hearts.html即可查看效果 爱心代码 保姆级教程: ##介绍 <<点燃我温暖你>>:李询 小红书的集美们,你们要的代码来了。 解压链接中压缩包 浏览器打开hearts.html即可查看效果 爱心代码 保姆级教程: ##介绍 <<点燃我温暖你>>:李询 小红书的
保姆级 Keras 实现 Faster R-CNN 九 示例代码
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保姆级 Keras 实现 Faster R-CNN 九 Jupyter notebook 示例代码. 此部分增加了显示预测结果和非极大值抑制, 完成了 Rpn 网络功能, 并不是完整的 Faster R-CNN 代码. 具体可参考 https://blog.csdn.net/yx123919804/article/details/121451823
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保姆级 Keras 实现 Faster R-CNN 二 示例代码
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保姆级 Keras 实现 Faster R-CNN 二 Jupyter notebook 示例代码. 此部分只实现了获取数据目录, 计算 IoU 并生成 anchor_box, 并不是完整的 Faster R-CNN 代码. 具体可参考 https://blog.csdn.net/yx123919804/article/details/120645175
保姆级 Keras 实现 Faster R-CNN 六 示例代码
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保姆级 Keras 实现 Faster R-CNN 六 Jupyter notebook 示例代码. 此部分只实现了 RPN 网络分类预测和显示功能, 并不是完整的 Faster R-CNN 代码. 具体可参考 https://blog.csdn.net/yx123919804/article/details/120703813
保姆级 Keras 实现 Faster R-CNN 十 示例代码
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保姆级 Keras 实现 Faster R-CNN 十 Jupyter notebook 示例代码. 此部分增加了 ProposalLayer 自定义层, 实现了输出建议区域矩形的功能, 并不是完整的 Faster R-CNN 代码. 具体可参考 https://blog.csdn.net/yx123919804/article/details/121459993
保姆级 Keras 实现 Faster R-CNN 十二 示例代码
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保姆级 Keras 实现 Faster R-CNN 十二 Jupyter notebook 示例代码. 此部分完成了 Faster R-CNN 前向计算模型, 还不能训练, 并不是完整的 Faster R-CNN 代码. 具体可参考 https://blog.csdn.net/yx123919804/article/details/132641935
保姆级 Keras 实现 Faster R-CNN 七 示例代码
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保姆级 Keras 实现 Faster R-CNN 七 Jupyter notebook 示例代码. 此部分增加了 Rpn 网络回归部分, 修改了相关联的各函数, 并不是完整的 Faster R-CNN 代码. 具体可参考 https://blog.csdn.net/yx123919804/article/details/120704676
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保姆级 Keras 实现 Faster R-CNN 四 示例代码
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保姆级 Keras 实现 Faster R-CNN 四 Jupyter notebook 示例代码. 此部分只实现了数据增强和网络输入 generator. 并不是完整的 Faster R-CNN 代码. 具体可参考 https://blog.csdn.net/yx123919804/article/details/120683511
保姆级 Keras 实现 Faster R-CNN 十一 示例代码
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保姆级 Keras 实现 Faster R-CNN 十一 Jupyter notebook 示例代码. 此部分增加了 RoiPoolingLayer 自定义层, 实现了感兴趣区域转换为固定大小的特征图, 并不是完整的 Faster R-CNN 代码. 具体可参考 https://blog.csdn.net/yx123919804/article/details/132511398
保姆级 Keras 实现 Faster R-CNN 八 示例代码
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保姆级 Keras 实现 Faster R-CNN 八 Jupyter notebook 示例代码. 此部分增加了 Rpn 网络冻结参数训练功能, 并不是完整的 Faster R-CNN 代码. 具体可参考 https://blog.csdn.net/yx123919804/article/details/120704752
保姆级 Keras 实现 Faster R-CNN 三 示例代码
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保姆级 Keras 实现 Faster R-CNN 三 Jupyter notebook 示例代码. 此部分只实现了如何计算 IoU 来判定哪些 anchor_box 是正样本, 哪些是负样本, 并从 xml 文件中读入标签数据. 并不是完整的 Faster R-CNN 代码. 具体可参考 https://blog.csdn.net/yx123919804/article/details/1206
保姆级 Keras 实现 YOLO v3 二 示例代码
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保姆级 Keras 实现 YOLO v3 一 Jupyter notebook 示例代码. 完成了从 xml 文件中读出标注信息, 并利用标注框聚类生成 k 个 anchor box 尺寸功能. 不是完整的 YOLO v3 代码, 具体可参考 https://blog.csdn.net/yx123919804/article/details/134605739
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