开源Math.NET基础数学类库使用.pdf

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【原创】开源Math.NET基础数学类库使用(06)直接求解线性方程组

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• 前言

• 1.数值分析与线性方程

• 2.Math.NET解线性方程源码分析

简单的矩阵向量计算例子，接着使用Math.NET的矩阵等对象，对3种常用的矩阵数据交换格式的读写。一方

面可以了解Math.NET的使用，另一方面以后也可以直接读取和保存数据为这两种格式，给大家的科研或者工

作带来便利。接下来的文章将继续对Math.NET的功能进行讲解和演示，并附带一些数学方面的基础知识。毕

竟很多人没有精力去研究Math.NET，那我就把我的研究心得一一写出来，方便后来人。

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　　数值分析的基本含义与特点：引用

　　数值分析(numerical analysis)是研究分析用计算机求解数学计算问题的数值计算方法及其理论的学

科，是数学的一个分支，它以数字计算机求解数学问题的理论和方法为研究对象。为计算数学的主体部

分。数值分析有如下特点：

1·面向计算机

　　所以我们今天要解决的就是数值分析的一个很小但又最常接触到的部分，方程(组)的求解。方程(组)的求

解有2种方法，一种是直接求解，一种是迭代求解。直接方法比较好理解，相当与使用公式进行直接计算，结

果也比较精确。而另外一种是迭代方法。从最初的猜测,迭代方法逐次近似形式收敛只在极限的精确解。

　　正如上面所说，方程（组）的形式很多，不同的形式以及实际要求的精度都可以使用不同的方法，而本文

主要介绍最简单，也是最常见的线性方程的直接求解方法。

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　　本文首先对Math.NET中求解线性方程的相关源码进行分析，这样大家碰到了问题，也可以更好的查找源

码解决，或者进行扩展，实现自己的一些特殊需求。Math.NET中MathNet.Numerics.LinearAlgebra.Factor

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