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gca 灰色关联度分析 matlab
gca 灰色关联度分析 matlab
matlab
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灰色关联度分析
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灰色关联度度matlab
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详细的代码，提供学习。详细的代码，提供学习。详细的代码，提供学习。详细的代码，提供学习。详细的代码，提供学习。
matlab灰色系统关联度分析
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灰色系统关联分析，横轴为时间轴，需要输入比较序列A，参考序列B，注意使用过程之中需要查看表格的转置，只能用于多对一的相关性分析，没有编多对多
灰色模型的关联度分析
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这是邓聚龙教授的原创作品，收到了国内外专家学者的强烈关注。
灰色关联度matlab程序
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灰色关联度的matlab程序 我采用的初值化方法是用每一行的均值做为除数去除同一行中的其它数 我还在学习中，有错请指出呀
灰色关联度分析MATLAB代码
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matlab的灰色关联度分析代码
MATLAB程序设计
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控制坐标轴尺度长度：set(gca,'XLim',[-pi/2 pi]) 2. 定制自己想标注的刻度： （1）set(gca,'XTick',[-pi/2:pi/4:pi]) （2）set(gca,'XTickLabel',{'-pi/2' '-pi/4:' '0' 'pi/4' 'pi/2' 'pi*3/4' 'pi'}) 3. 反转...
MATLAB中gcf、gca及gco的区别
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### MATLAB中gcf、gca及gco的区别详解 ...通过深入了解这些函数的用途和工作原理，可以显著提高MATLAB编程的效率和图形质量，无论是在科学研究、数据分析还是工程应用领域，都有着广泛的应用前景。
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Matlab 是一个功能强大且广泛应用的数学软件，它提供了强大的数据分析、可视化和编程功能。在Matlab中，坐标轴是数据可视化的重要组件，合理的坐标轴设置能够帮助用户更好地理解和解释数据。 Matlab 坐标修改gca ...
MATLAB中gcf、gca以及gco的区别.pdf
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"MATLAB 中 gcf、gca 以及 gco 的区别" MATLAB 中的 gcf、gca 和 gco 是三个重要的函数，用于获取当前图形对象的句柄值。这些函数对于图形编程和用户界面设计非常重要。本文将详细介绍 gcf、gca 和 gco 的区别和...
灰色关联度matlab源程序
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灰色关联度分析法是将研究对象及影响因素的因子值视为一条线上的点,与待识别对象及影响因素的因子值所绘制的曲线进行比较,比较它们之间的贴近度,并分别量化,计算出研究对象与待识别对象各影响因素之间的贴近程度的关联度,通过比较各关联度的大小来判断待识别对象对研究对象的影响程度。 关联度计算的预处理，一般初值化或者均值化，根据我的实际需要，本程序中使用的是比较序列与参考序列组成的矩阵除以参考序列的列均值等到
灰色关联度matlab代码
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**基于MATLAB的判别分析代码详解** 判别分析是一种统计方法，用于研究不同类别之间的差异，并构建模型预测新样本的类别。在机器学习和数据分析领域，它被广泛应用于分类问题，尤其当处理多变量数据时。MATLAB作为...
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通过转换为 figxy 格式，这些数据可以直接在 MATLAB 中绘制，使得研究人员可以利用 MATLAB 强大的图形处理能力进行数据可视化和分析。 遗传算法是一种启发式的搜索方法，模仿了自然界中生物进化的过程，如基因重组...
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一种基于灰色关联分析和超效率DEA的MCDM模型 (2010年)
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本文介绍了一种结合灰色关联分析（Gray Correlation Analysis, GCA）和超效率数据包络分析（Super-Efficiency Data Envelopment Analysis, SE-DEA）的方法来解决MCDM中的权重确定问题。 #### 二、背景与理论基础 *...
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