在现代城市交通管理中，道路通行能力的科学评估对于缓解交通拥堵、提高道路使用效率以及保障行车安全具有重要意义。本文围绕“车道被占用对城市道路通行能力的影响”这一主题，详细讨论了车道占用如何改变道路的通行能力，并对交通秩序产生影响，同时提出了相应的解决方法。具体而言，可以提炼出以下几个关键知识点：
1. 车道占用影响评估：
- 在城市交通中，车道被占用会导致路段通行能力下降，从而引发交通堵塞。文章中通过建立数学模型，并考虑事故发生车道、发生位置和堵车类型等因素，对车道占用对实际通行能力的影响进行了定量分析。
2. 通行能力动态模型：
- 文章提出了横截面实际通行能力动态模型，该模型通过统计上下游路段的通行量，并换算为标准车当量，引入实际问题修正系数进行计算。使用Matlab编程，绘制了交通事故横断面实际通行能力变化曲线，通过模型计算，得到了事故点处的通行能力数据。
3. 车道宽度与车流量的关系：
- 对小区路口车流量和车道宽度的进一步分析表明，车流量与横断面通行能力不相关，而车道宽度的增加会显著降低通行能力，分别平均下降5.6%和28%。这一发现对于城市交通规划中车道设计具有指导意义。
4. 实际通行能力差异度与稳定性差异度：
- 在研究中，引入了实际通行能力差异度和稳定性差异度的概念，建立了基于差异度的占道横断面通行能力差异模型。计算结果显示，占用2、3车道对实际通行能力的影响比占用1、2车道大6.9%。研究还发现公交车主要在2、3车道行驶，且对车道占用率较高。
5. 车流速度与车道占用的关系：
- 通过对车辆取向的分析，发现小轿车的速度对发生事故的车道位置比公交车更敏感。这一发现为交通事故处理和交通管理提供了重要参考，尤其是对事故处理期间的交通组织安排。
6. 道路拥堵排队长度估算模型：
- 利用守恒公式和交通波理论，推导出两种适应范围不同的排队长度估算公式，并构成道路拥堵排队长度估算模型。通过模型估算，可以得到排队长度与上下游截面车流量之差或车流密度之和的时间积分值成正比。
7. 优化车流密度：
- 在研究中，确定了道路需要将车流密度控制在44.9pcu/km以下的最优车流密度，同时对上游车流量作敏感性分析，发现当上游车流量增大10%时，平均队伍长度增加57%。
8. 预测模型与红绿灯周期的敏感性分析：
- 针对第三问的模型进行匹配修改，估算出上游路口和事故截断面车流量随时间变化的函数关系式和相关参数，考虑红绿灯的周期性影响，提出了排队长度预测模型。通过Matlab软件计算，预测出5min33s后排队长度将到达上游路口，并分析了红绿灯周期对排队长度的敏感性。
9. 模型的优缺点和改进方案：
- 本文对建立的各个模型进行了优缺点分析，并提出了相应的改进方案。这包括模型在不同交通状况下的适用性讨论，以及如何对现有模型进行改进以更准确地预测和评估交通状况。
总体来说，文章通过多维度的定量分析，评估了车道占用对城市道路通行能力的具体影响，并提出了改善交通管理的科学方法和建议。这些内容不仅对城市交通规划有重要价值，同时也为相关领域的研究者提供了宝贵的参考。通过这种方式，能够更好地理解城市道路系统的运作机制，为城市交通管理提供科学的决策支持。
