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基于deeplabv3+的水稻稻穗图像语义分割
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2023-03-05
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基于deeplabv3+plus的遥感农作物语义分割,无数据,请到我另一个链接下载数据,下载完数据方可运行 依赖环境 tensorflow==2.5.0 numpy==1.19.5 keras==2.6.0 matplotlib==3.5.2 有问题请关注私聊,包此代码的答疑服务,基本秒回,不满意加球球包退款,可接受定制服务可砍价 1. [性能情况 Performance](#性能情况) 2. [所需环境 Environment](#所需环境) 3. [注意事项 Attention](#注意事项) 4. [文件下载 Download](#文件下载) 5. [训练步骤 How2train](#训练步骤) 6. [预测步骤 How2predict](#预测步骤) 7. [评估步骤 miou](#评估步骤) 8. [参考资料 Reference](#Reference) ### 训练步骤 #### a、训练voc数据集 1、将我提供的voc数据集放入VOCdevkit中(无需运行voc_annotation.py)。 2、在train.py中设置对应参数,默认参数已经对应voc数据
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deeplabv3-plus-tf2-main.zip (32个子文件)
voc_annotation.py 2KB
LICENSE 1KB
predict.py 7KB
utils
utils.py 1KB
__init__.py 1B
utils_metrics.py 5KB
dataloader.py 7KB
utils_fit.py 3KB
callbacks.py 6KB
nets
__init__.py 1B
Xception.py 6KB
deeplab.py 6KB
deeplab_training.py 5KB
mobilenet.py 7KB
model_data
deeplabv3_mobilenetv2.h5 10.99MB
json_to_dataset.py 3KB
get_miou.py 3KB
常见问题汇总.md 20KB
datasets
SegmentationClass
1.png 5KB
JPEGImages
1.jpg 51KB
before
1.jpg 48KB
1.json 70KB
img
street.jpg 437KB
VOCdevkit
VOC2007
SegmentationClass
README.md 55B
ImageSets
Segmentation
README.md 38B
JPEGImages
README.md 49B
summary.py 365B
deeplab.py 13KB
requirements.txt 137B
cal.py 2KB
train.py 18KB
README.md 5KB
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资源评论
- m0_748355872023-12-01怎么能有这么好的资源!只能用感激涕零来形容TAT...
AI信仰者
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