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Genetic Algorithm Toolbox for MATLAB, v1.2
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Thank you for requesting a copy of the Genetic Algorithm Toolbox.
The Genetic Algorithm Toolbox for MATLAB was developed at the
Department of Automatic Control and Systems Engineering of The
University of Sheffield, UK, in order to make GA's accessible to the
control engineer within the framework of a existing computer-aided
control system design package. The toolbox was written with the
support of a UK SERC grant, and the final version (v1.2) was
completed in 1994.
The Toolbox was originally developed for MATLAB v4.2. It has also
been successfully used with subsequent versions up to and including
MATLAB 7.
For a more detailed introduction to the capabilities and use of the
GA Toolbox, please refer to the two introductory papers and the
Toolbox User's Guide, all of which are available at the GA Toolbox
homepage at http://www.shef.ac.uk/acse/research/ecrg/gat.html.
The GA Toolbox is copyright the original authors and The University
of Sheffield, and is published here under the GNU General Public
License. (See http://www.fsf.org/licenses/licenses.html)
We would be interested to hear of your experiences with, criticisms
of, and enhancements to, the GA Toolbox. Please direct all such
correspondence to ga-toolbox@acse.sheffield.ac.uk.
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温馨提示
遗传算法(genetic algorithm,GA)是一种进化算法,其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法则。遗传算法是把问题参数编码为染色体,再利用迭代的方式进行选择、交叉以及变异等运算来交换种群中染色体的信息,最终生成符合优化目标的染色体。 在遗传算法中,染色体对应的是数据或数组,通常是由一维的串结构数据来表示,串上各个位置对应基因的取值。基因组成的串就是染色体,或者称为基因型个体(individuals)。一定数量的个体组成了群体(population)。群体中个体的数目称为群体大小(population size),也称为群体规模。而各个个体对环境的适应程度叫做适应度(fitness)。谢菲尔德(Sheffield)遗传算法工具箱是英国谢菲尔德大学开发的遗传算法工具箱。该工具箱是用MATLAB高级语言编写的,对问题使用M文件编写,可以看见算法的源代码,与此匹配的是先进的MATLAB数据分析、可视化工具、特殊目的应用领域工具箱和展现给使用者具有研究遗传算法可能性的一致环境。工具箱添加到本机的MATLAB环境中使用。
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遗传算法.rar (75个子文件)
遗传算法
example2.m 2KB
Sheffield的遗传算法工具箱
gatbx
rep.m 1KB
select.m 2KB
reclin.m 2KB
crtbp.m 2KB
mutate.m 3KB
bs2rv.m 3KB
mutbga.m 5KB
mpga.m 4KB
resplot.m 2KB
scaling.m 1KB
xovmp.m 3KB
crtrp.m 2KB
mut.m 2KB
contents.m 2KB
xovdp.m 1KB
objfun1.m 3KB
ranking.m 5KB
rws.m 1KB
xovsh.m 1KB
xovdprs.m 1KB
recmut.m 5KB
xovshrs.m 1KB
TEST_FNS
OBJFUN2.M 2KB
OBJFUN1B.M 2KB
OBJGOLD.M 3KB
OBJPUSH.M 3KB
SIMDOPI2.M 873B
OBJSIXH.M 2KB
SIMOBJP.M 535B
SIMDOPI1.M 3KB
SGA.M 2KB
OBJBRAN.M 2KB
OBJDOPI.M 4KB
TEST_FNS.PS 138KB
OBJFUN1.M 3KB
OBJLINQ.M 3KB
OBJFUN9.M 2KB
MPGA.M 5KB
OBJLINQ2.M 4KB
OBJFUN1A.M 2KB
OBJEASO.M 2KB
OBJFUN7.M 2KB
SIMLINQ1.M 2KB
OBJHARV.M 3KB
OBJFUN6.M 3KB
DEMOGA1.M 5KB
OBJFUN8.M 3KB
SIMLINQ2.M 854B
RESPLOT.M 2KB
DOC
GATBXA1.LOG 458B
GATBXA1.PS 199KB
GATBXA1.PDF 107KB
gpl.txt 18KB
GATBXA2.LOG 273B
GA TOOLBOX FREQUENTLY ASKED QUESTIONS.txt 12KB
GATBXA0.PS 52KB
GATBXA0.PDF 16KB
GATBXA2.PS 196KB
GATBXA2.PDF 100KB
GATBXA0.LOG 273B
The MathWorks - 1-18GTU Why do I get an error in MATLAB 6_0 (R12) where I got a warning in R11 with reference to uninitialized variables.mht 96KB
readme.txt 1KB
objharv.m 2KB
sus.m 1KB
crtbase.m 1KB
recombin.m 2KB
reins.m 5KB
recint.m 2KB
recdis.m 2KB
sga.m 2KB
xovsprs.m 1KB
xovsp.m 1KB
migrate.m 7KB
example1.m 2KB
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