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目

录

第一章绪论…………………………………………………………………………．．１

１．１引言……………………………………………………………………………………………………．１

１．２人脸识别的研究内容…………………………………………………………１

１．３人脸识别技术的应用…………………………………………………………３

１．４人脸识别技术的研究现状和发展趋势………………………………………４

１．５本论文的主要内容和结构安排………………………………………………５

１．５．１主要研究内容…………………………………………………………．５

１．５．２论文结构安排…………………………………………………………．６

第二章人脸图像预处理及人脸检测………………………………………………．．７

２．１引言……………………………………………………………………………７

２．２人脸图像预处理………………………………………………………………７

２．２．１彩色图像转化为灰度图像……………………………………………．８

２．２．２人脸图像噪声的消减…………………………………………………．９

２．２．３人脸图像的归一化……………………………………………………１０

２．３人脸检测方法………………………………………………………………．１

５

２．４基于Ａｄａｂｏｏｓｔ算法的级联分类器人脸检测………………………………１７

２．５本章小节……………………………………………………………………．２２

第三章人脸特征提取与识别………………………………………………………２３

３．１引言…………………………………………………………………………．２３

３．２人脸识别方法综述…………………………………………………………．２３

３．２．１弹性图匹配……………………………………………………………２５

３．２．２人工神经网络…………………………………………………………２６

３．２．３隐马尔可夫模型………………………………………………………２８

３．２．４支持向量机…………………………………………………………．．２９

３．２．５其他方法……………………………………………………………．．３０

３．２．６人脸识别方法总结…………………………………………………一３ｌ

３．３利用主成分分析进行人脸特征提取的特征脸方法………………………．３１

３．３．１主成分分析法的基本思想……………………………………………３２

３．３．２

Ｋ．Ｌ变换………………………………………………………………３２

３．３．３奇异值分解（ＳＶＤ）…………………………………………………３６

３．３．４主成分分析在人脸识别中的应用（特征脸方法）…………………３７

３．３．５特征脸方法的优点与不足……………………………………………４１

３．４本章小结……………………………………………………………………．４２

第四章基于线性判别分析的人脸识别……………………………………………４３

４．１引言…………………………………………………………………………．４３

４．２基于Ｆｉｓｈｅｒ准则的线性判别分析（ＬＤＡ）…………………………………．．４３

４．２．１两类问题的Ｆｉｓｈｅｒ线性判别…………………………………………４３

４．２．２多类问题的Ｆｉｓｈｅｒ线性判别…………………………………………４５

４．３线性判别分析中的小样本问题……………………………………………．４７

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