隐私保护计算技术是当前信息技术领域内一个热点话题。它的核心理念是通过特定的技术手段，在不暴露原始数据的前提下，实现数据的分析和计算。这种方法有效地保护了数据的隐私性，同时又能够发挥数据的潜在价值，尤其在当今这个大数据时代，隐私保护计算技术的应用前景极为广阔。
隐私保护计算技术定义是指一系列用于保护数据隐私的计算方法，它包括但不限于安全多方计算、同态加密、差分隐私、安全多方计算等技术。这些技术能够在保证数据隐私安全的前提下，对数据进行分析、处理和计算，使得数据可以在保护隐私的同时实现流通和共享。
报告提到了隐私保护计算技术解决的主要问题，其中包括了对个人隐私信息的安全保护问题，以及如何在不违反法律法规的前提下，使得数据能够在各种场景中安全合规地流通和应用。这一点至关重要，因为隐私保护计算技术正是要在确保数据安全和隐私保护的基础上，实现数据的最大化利用。
在个人信息和隐私保护立法与监管方面，报告详细梳理了中国近年来在该领域的法律法规框架，强调了法律法规对于隐私保护计算技术应用的影响。2020年，中国相继发布了包括《民法典》、《数据安全法（草案）》、《个人信息保护法（草案）》等法律文件，这些法律法规为个人信息和隐私保护提供了更为全面和细致的法律依据，并初步构建了监管框架。
合规要点与隐私保护计算技术部分，报告讨论了隐私保护计算技术在合规应用时需要考虑的关键点。隐私保护计算技术需要符合法律法规的要求，确保个人数据的安全和隐私得到保护，同时也要满足行业的合规标准。报告强调了建立和强化合规要点的重要性，包括风险防控、法律法规体系的完善、标准体系的建设等。
在发展展望方面，报告提出了对隐私保护计算技术未来发展的方向和建议。报告建议要持续完善相关法律法规体系，加强标准体系建设，提升风险防控能力，并将安全与发展并举。此外，报告还强调了人才培养的重要性，指出为了隐私保护计算技术的长远发展，需要培养更多具有专业知识和技能的人才。
报告在总结中还特别感谢了参与和支持编制工作的相关单位和个人，表示了对他们工作的感谢和认可。报告的编制过程受到了包括阿里巴巴集团安全部、北京数牍科技有限公司、腾讯研究院、智联出行研究院及中国工商银行在内的单位的大力支持。
总体来看，这份报告为中国在隐私保护计算技术领域的研究与应用提供了详实的参考资料，反映了中国在这一领域的研究进展和立法趋势，并对未来的发展方向提出了建设性的意见，这对于理解隐私保护计算技术的重要性，以及如何在保障隐私的前提下应用数据，具有重要的指导作用。
