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国科大数据挖掘考试卷子16年
国科大数据挖掘考试卷子16年
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国科大数据挖掘考试卷子16年
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国科大网络数据挖掘2016年考试真题.pdf
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资源是2016年的考试真题,2018年考试跟这个卷子基本上没什么变化,2019级的大家就别想着原题考试了,参考一下就OK了
16~17的国科大数据挖掘与模式识别期末考试卷子
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16~17的国科大数据挖掘与模式识别期末考试卷子,希望对大家有利,谢谢大家!祝福大家考试顺利!
国科大数据挖掘 试题
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国科大网络数据挖掘2016-2018原题
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国科大网络数据挖掘2016-2018试卷原题,基本与考试题目重合。
中国科学院大学数据挖掘期末试题
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有一套扫描的试题,文字描述与试题无关1.Consider the data set shown in Table 1(min_sup = 60%, min_conf=70%). (a) Find all frequent itemsets using Apriori by treating each transaction ID as a market basket. (b) Use the r
数据挖掘试题(两套).zip
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这是国科大往年整理过的两套数据挖掘试题。但是由于这门课考试的很多题都是随机出的,所以部分题型只能作为参考,但是有一些计算题大同小异,可供考前练习。
中国科学院大学2017年数据挖掘期末考试题
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本资源为中国科学院大学2017年数据挖掘期末考试试题,题目仅供交流,请各位下载的同学花更多精力去研读课本和实际操作。
中科院数据挖掘刘莹数据挖掘第二次作业
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中科院 数据挖掘 刘莹 数据挖掘第二次作业
国科大刘莹数据挖掘第二次作业.pdf
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1.Consider the data set shown in Table 1(min_sup = 60%, min_conf=70%). (a) Find all frequent itemsets using Apriori by treating each transaction ID as a market basket. (b) Use the results in part (a)
国科大数据挖掘刘莹第二次作业
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1.Consider the data set shown in Table 1(min_sup = 60%, min_conf=70%). (a)Find all frequent itemsets using Apriori by treating each transaction ID as a market basket. (b)Use the results in part (a) t
数据挖掘 刘莹 国科大 考试题目 及考点总结及课后题 解析(吐血整理
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数据挖掘 刘莹 国科大 考试题目 及考点总结及课后题 解析(吐血整理。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
国科大数据挖掘刘莹第三次作业
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2018年 国科大 数据挖掘 大作业 交通预测
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2018年 国科大 数据挖掘 刘莹老师 交通预测 时间序列 预测未来一段时间的交通拥堵状况
2020年国科大(中科院)刘莹数据挖掘课程期末考试试卷
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国科大数据挖掘刘莹第一次作业
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1.Suppose that a data warehouse consists of four dimensions, date, spectator, location, and game, and two measures, count and charge, where charge is the fare that a spectator pays when watching a ...
数据挖掘题目4大作业
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某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题?
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aproiri算法与fp树的实现,vc运行
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国科大2020年刘莹数据挖掘大作业 天体光谱数据分类。我们小组是利用resnet对一维光谱数据进行分类。压缩包里面有我们的实验报告,应该还算是挺详细的
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国科大数据挖掘课程作业
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