"R语言函数大全"
R语言是一种功能强大的开源语言,它提供了丰富的函数库,可以满足数据分析、统计、机器学习等多方面的需求。本文将对R语言中一些常用的函数进行总结和解释。
数学函数
1. 平均值函数:mean(x, trim=0, na.rm=FALSE,...)该函数可以计算向量或矩阵的平均值。
2. 对数函数:log()、log10()、exp()等函数可以进行对数运算和指数运算。
3. 三角函数:sin()、cos()、tan()、asin()、acos()等函数可以进行三角运算。
统计函数
1. 线性模型函数:lm(y~x, data=test)该函数可以建立线性模型进行数据拟合。
2. 假设检验函数:binom.test()、fisher.test()、chisq.test()等函数可以进行假设检验。
3. 方差分析函数:friedman.test()该函数可以进行非参数检验。
数据操作函数
1. 数据框函数:data.frame()可以生成数据框,cbind()可以按列合并数据框,rbind()可以按行合并数据框,head()可以访问数据框的前六行。
2. 矩阵函数:matrix(data, ncol, byrow=T)可以生成矩阵,row.names()可以设置行名称,col.names()可以设置列名称,ncol可以统计列数,nrow可以统计行数,dim()可以统计维数,t()可以进行矩阵转置。
类型判断函数
1. 判断存储类型函数:mode()可以判断存储的类型,class()可以判断数据的类。
2. 判断数据类型函数:is.numeric()可以判断是否为数值型,is.logical()可以判断是否为逻辑值,is.character()可以判断是否为字符串,is.null()可以判断是否为空,is.na()可以判断是否为NA。
类型转换函数
1. 数值型转换函数:as.numeric()可以将数据转换为数值型。
2. 逻辑型转换函数:as.logical()可以将数据转换为逻辑型。
3. 字符串转换函数:as.character()可以将数据转换为字符串。
4. 矩阵转换函数:as.matrix()可以将数据转换为矩阵。
5. 数据框转换函数:as.data.frame()可以将数据转换为数据框。
6. 因子转换函数:as.factor()可以将数据转换为因子。
数据操作函数
1. 数据框附加函数:attach()可以将数据框内各列附加为向量,detach()可以将向量分离。
2. 数据转换函数:transform()可以为原数据列添加新的列,覆盖或是添加。
3. 数据选择函数:subset()可以选择数据框中的特定行或列。
4. 数据应用函数:apply()可以对数据框或矩阵应用某个函数。
5. 数据排序函数:sort()可以对数据进行排序,order()可以默认从小到大返回序号。
这些函数可以满足数据分析、统计、机器学习等多方面的需求,帮助用户更好地使用R语言进行数据分析和处理。