# Face-Collect
基于PyQt5 实现的人脸采集与人脸识别系统
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### 说明
一、采集功能
1. 人脸采集需要预先加载user文件夹。里面包含image文件夹和一个information.xlsx文件夹。两文件内容为被采集人的信息(采集时,请提前准备)。
2. 选择左侧打开文件按钮,选择需要加载的user文件夹开始采集。开始采集后,默认加载user信息,显示被采集人照片和姓名,待被采集者确认信息后选择开始采集按钮(摄像头打开后默认每隔一秒两张图片速度采集)。采集结束后自动加载后一位被采集者信息,依次进行。
3. 若在采集图片时,采集者漏采集照片,功能键上下可选择待采集者信息。
4. 采集结束后,可选择右侧功能键浏览采集者所采集的照片文件夹(默认以工号或者ID命名)查看所采集照片。
二、人脸识别
5. 在人脸采集的基础上增加了识别功能,识别库使用了facere_cognition。
6. 配置文件在etc目录,仅提供摄像头部分参数修改,可用OBS虚拟摄像头测试。
7. 将图片人脸信息导入数据库后,点击人脸识别,即可实现人脸识别功能。
### 更新时间
2024-03-22 by yihua2000
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
人脸采集与识别系统源码,使用face-recognition模块
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2024-03-16
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### 说明 一、采集功能 1. 人脸采集需要预先加载user文件夹。里面包含image文件夹和一个information.xlsx文件夹。两文件内容为被采集人的信息(采集时,请提前准备)。 2. 选择左侧打开文件按钮,选择需要加载的user文件夹开始采集。开始采集后,默认加载user信息,显示被采集人照片和姓名,待被采集者确认信息后选择开始采集按钮(摄像头打开后默认每隔一秒两张图片速度采集)。采集结束后自动加载后一位被采集者信息,依次进行。 3. 若在采集图片时,采集者漏采集照片,功能键上下可选择待采集者信息。 4. 采集结束后,可选择右侧功能键浏览采集者所采集的照片文件夹(默认以工号或者ID命名)查看所采集照片。 二、人脸识别 5. 在人脸采集的基础上增加了识别功能,识别库使用了facere_cognition。 6. 配置文件在etc目录,仅提供摄像头部分参数修改,可用OBS虚拟摄像头测试。 7. 将图片人脸信息导入数据库后,点击人脸识别,即可实现人脸识别功能。 ### 更新时间 2024-03-22 by yihua2000
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face_detect2024.3.16.zip (42个子文件)
face_detect2024.3.16
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test_user_file
image
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information.xls 30KB
img_rc.py 2.07MB
font
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image
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main_ui.ui 7KB
etc
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login.spec.bak 939B
.idea
face_detect2024.3.16.iml 291B
workspace.xml 2KB
misc.xml 302B
inspectionProfiles
Project_Default.xml 967B
profiles_settings.xml 174B
modules.xml 299B
.gitignore 50B
img
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main.jpg 155KB
login.jpg 180KB
login_main.png 271KB
help.jpg 175KB
help_ui.py 3KB
main_ui.py 6KB
login.spec 1KB
login_info
账号.txt 17B
密码.txt 16B
ui
main_ui.ui 7KB
main_ui.py 6KB
face_recognition_models
__init__.py 668B
models
shape_predictor_68_face_landmarks.dat 95.08MB
shape_predictor_5_face_landmarks.dat 8.73MB
mmod_human_face_detector.dat 713KB
dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat 21.43MB
__pycache__
__init__.cpython-310.pyc 1003B
__init__.cpython-312.pyc 1KB
login.py 5KB
README.md 1KB
help.py 580B
sqlite.py 373B
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qq_27604067
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