《MATLAB 神经网络 43 个案例分析》目录
第 1 章 BP 神经网络的数据分类——语音特征信号分类
第 2 章 BP 神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合
第 3 章 遗传算法优化 BP 神经网络——非线性函数拟合
第 4 章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优
第 5 章 基于 BP_Adaboost 的强分类器设计——公司财务预警建模
第 6 章 PID 神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制
第 7 章 RBF 网络的回归--非线性函数回归的实现
第 8 章 GRNN 网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测
第 9 章 离散 Hopfield 神经网络的联想记忆——数字识别
第 10 章 离散 Hopfield 神经网络的分类——高校科研能力评价
第 11 章 连续 Hopfield 神经网络的优化——旅行商问题优化计算
第 12 章 初始 SVM 分类与回归
第 13 章 LIBSVM 参数实例详解
第 14 章 基于 SVM 的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别
第 15 章 SVM 的参数优化——如何更好的提升分类器的性能
第 16 章 基于 SVM 的回归预测分析——上证指数开盘指数预测.
第 17 章 基于 SVM 的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预
测
第 18 章 基于 SVM 的图像分割-真彩色图像分割
第 19 章 基于 SVM 的手写字体识别
第 20 章 LIBSVM-FarutoUltimate 工具箱及 GUI 版本介绍与使用
第 21 章 自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测
第 22 章 SOM 神经网络的数据分类--柴油机故障诊断
第 23 章 Elman 神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究
第 24 章 概率神经网络的分类预测--基于 PNN 的变压器故障诊断
第 25 章 基于 MIV 的神经网络变量筛选----基于 BP 神经网络的变量筛选
第 26 章 LVQ 神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断
第 27 章 LVQ 神经网络的预测——人脸朝向识别
第 28 章 决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断
第 29 章 极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验
第 30 章 基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断
第 31 章 思维进化算法优化 BP 神经网络——非线性函数拟合
第 32 章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测
第 33 章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价
第 34 章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类
第 35 章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优
第 36 章 遗传算法优化计算——建模自变量降维
第 37 章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测
第 38 章 基于 Kohonen 网络的聚类算法——网络入侵聚类
第 39 章 神经网络 GUI 的实现——基于 GUI 的神经网络拟合、模式识别、聚类
第 40 章 动态神经网络时间序列预测研究——基于 MATLAB 的 NARX 实现
第 41 章 定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真
